Phương trình cấu trúc: cách chỉ định hiệu ứng tương tác trong gói R lavaan


13

Tôi đang sử dụng gói R lavaan để ước tính mô hình phương trình cấu trúc. Giả sử mô hình này bao gồm 1 biến số biểu hiện nội sinh với 1 biến giải thích tiềm ẩn và 2 biến thể biểu hiện:

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

Mô hình dung nham mong muốn là sau đó (không hoạt động):

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

Mục tiêu của tôi là, trong các dòng của những gì có thể được thực hiện trong hồi quy tuyến tính, để thiết lập các hiệu ứng chính và tương tác giữa mỗi biến và nhóm. Điều này có thể được thực hiện?

Câu trả lời:


9

Hiện tại không có một phương thức nào được triển khai ở cấp độ mô hình, nhưng bạn có thể tạo một biến mới attitude1*group, hoặc bạn chỉ có thể sử dụng phân tích đa nhóm, có thể phù hợp hơn trong trường hợp này.


1
Cảm ơn. Thật không may, phân tích bất biến nhóm cho kết quả thực sự kỳ lạ (một trong các nhóm nhỏ hơn nhiều), trong khi hồi quy tuyến tính có ý nghĩa, nhưng SEM thích hợp hơn do có quy mô độc lập.
Maxim.K

Vâng, sau đó thử tính một biến hiệu ứng tương tác.
jitherrnes

6
Lưu ý - phiên bản mới nhất của dung nham giới thiệu a:bcú pháp cho các biến quan sát.
jitherrnes
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.