Lọc một khung dữ liệu

Vẫn học các hàm cơ bản trong R, Hàm tập hợp con dường như chỉ lọc dựa trên một điều kiện dựa trên một cột có hoặc không có nhiều điều kiện?

Làm cách nào tôi có thể dễ dàng lọc dữ liệu từ một khung dữ liệu?

1. khi bạn được cung cấp nhiều điều kiện

2. Khi điều kiện cần được áp dụng trên các cột có sẵn.

Ví dụ: Cho một khung dữ liệu chứa

name    D1      D2     D3      D4
julius  "A"     "A"    "B"     "B"
cate    "D"     "E"     "A"     "C"
karo    "A"     "D"     "C"     "E"

nói rằng tôi muốn lọc khung dữ liệu này để chỉ những tên trong đó bất kỳ từ D1 đến D4 nào là 'E' thì tôi nên có,

name    D1      D2     D3      D4
cate    "D"     "E"     "A"     "C"
karo    "A"     "D"     "C"     "E"

Giả sử D1 có thể là một danh sách lớn các cột, cách tiếp cận được đề xuất để thực hiện bộ lọc này là gì hoặc bằng cách nào? Cảm ơn bạn

Nếu bạn muốn kết hợp một số bộ lọc trong chức năng tập hợp con, hãy sử dụng các toán tử logic:

 subset(data, D1 == "E" | D2 == "E")

sẽ chọn các hàng mà cột D1 hoặc cột D2 có giá trị "E". Nhìn vào các trang trợ giúp cho các toán tử logic có sẵn:

 > ?"|"

Đối với câu hỏi thứ hai của bạn, những gì bạn cần là lọc các hàng. Điều này có thể đạt được theo cách sau

 collist <- c("D1","D2","D3","D4")
 sel <- apply(data[,collist],1,function(row) "E" %in% row)
 data[sel,]

Đối số đầu tiên để áp dụng thay thế các cột mà chúng ta cần lọc. Đối số thứ hai là 1, có nghĩa là chúng ta đang lặp qua các hàng dữ liệu. Đối số thứ ba là hàm một dòng không được đặt tên sẽ trả về TRUE nếu "E" xuất hiện trong hàng và FALSE nếu không có "E".

Kết quả của áp dụng chức năng sẽ logic vector sel , trong đó có chiều dài tương tự như số lượng hàng trong dữ liệu. Sau đó chúng ta sử dụng vectơ này để chọn các hàng cần thiết.

Cập nhật

Điều tương tự có thể đạt được với grep:

sel <- apply(data[,collist],1,function(row) length(grep("E",row))>0)

trong R grep với các đối số mặc định trả về số lượng phần tử trong vectơ được cung cấp có mẫu phù hợp.