Sách giới thiệu cho người mới bắt đầu về phân phối xác suất

Tôi đang học máy học và mỗi cuốn sách tôi mở tôi đều phân phối chi bình phương, hàm gamma, phân phối t, Gaussian, v.v.

Mỗi cuốn sách tôi đã mở cho đến nay chỉ xác định phân phối là gì: chúng không giải thích hoặc đưa ra trực giác về việc các công thức cụ thể cho các chức năng đến từ đâu.

Ví dụ, tại sao phân phối chi bình phương lại như vậy? Phân phối t là gì? Trực giác đằng sau phân phối là gì? Bằng chứng? Vân vân.

Tôi muốn có một sự hiểu biết rõ ràng và cơ bản về các bản phân phối được sử dụng phổ biến nhất để mỗi lần sau này khi tôi nhìn thấy chúng, tôi thực sự hiểu phân phối t là gì, phân phối Gaussian là gì và quan trọng nhất là tại sao chúng lại như vậy họ đang.

Sẽ thật tuyệt nếu sách / hướng dẫn có thể giải thích các khái niệm cho giáo dân để để hiểu chúng, bạn không cần phải hiểu chúng x) Nhiều cuốn sách như thế này, chúng không phù hợp cho người mới bắt đầu :(

Nếu bạn không gặp trở ngại toán học, có một tổng quan tốt trong Ch. 3 của Casella & Berger, Suy luận thống kê , và phần lớn được đề cập trong Grinstead & Snell, Giới thiệu về Xác suất ( miễn phí ); để biết thêm chi tiết, tôi muốn giới thiệu Severini, Các yếu tố của lý thuyết phân phối . Nhưng có rất nhiều - nó sẽ khó khăn hơn, tôi nghĩ, để tìm ra một cách xử lý toán học ít hơn mà vẫn mang lại cho người đọc một số cảm giác về việc các phân phối khác nhau đến từ đâu.

Bạn nên đọc "Phân phối đơn biến liên tục" Tập. 1 & 2. bởi Johnson và Kotz. Ngoài ra "Bản phân phối Weibull A Cẩm nang" của Horst Rinne. Cuốn thứ hai là một cuốn sách hữu ích để hiểu về phân phối mặc dù cuốn sách này tập trung vào phân phối Weibull. Có thể một số tài liệu không dễ để đứng vững nhưng các chương đầu cung cấp cho bạn một số kiến ​​thức hữu ích.

Để có cái nhìn tổng quan ngắn gọn và dễ dàng về rất nhiều phân phối xác suất, tôi khuyên dùng EBook Xác suất và thống kê . Hầu hết các bản phân phối được mô tả trong chương XV, nhưng những bản phổ biến hơn được trải ra trong các phần trước của cuốn sách.