Sự khác biệt giữa mô hình phương trình đồng thời và mô hình phương trình cấu trúc

Ai đó có thể vui lòng giúp tôi hiểu sự khác biệt giữa Mô hình phương trình đồng thời và Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) không? Sẽ thật tuyệt nếu ai đó có thể cung cấp cho tôi một số tài liệu về nó.

Ngoài ra, có tài liệu nào mà SEM đã được sử dụng trong bối cảnh thời gian không? Các tài liệu tôi nhận được hầu hết được giải thích SEM trong bối cảnh dữ liệu cắt ngang.

Cảm ơn bạn!

Các mô hình phương trình đồng thời (hãy gọi chúng là SIM để tách hai loại mô hình), là các mô hình mà bạn có một số tính đồng thời. Ví dụ,

Như bạn có thể thấy, hai phương trình tạo thành một hệ phương trình. Chúng được sử dụng rộng rãi trong kinh tế lượng và kinh tế học ứng dụng, nhưng không đảm bảo rằng chúng có một cách giải thích (kinh tế) hợp lý.

Hơn nữa, để làm cho mọi thứ thậm chí phức tạp hơn, SIM có thể được viết ở cả dạng cấu trúc và dạng rút gọn. Vì vậy, bạn có thể nói về một mô hình phương trình đồng thời ở dạng cấu trúc, mà không đề cập đến cái được gọi là mô hình phương trình cấu trúc (SEM) theo truyền thống! Nếu bạn muốn tham khảo, Phân tích Kinh tế lượng của Mặt cắt ngang và Dữ liệu Bảng điều khiển của Wooldridge là khá tốt.

Trong vũ trụ SEM, bạn cố gắng ước tính mối quan hệ nhân quả và những điều bạn không thể quan sát được. Ví dụ, IQ là không thể quan sát, nhưng bạn có thể khai thác mối quan hệ giữa các biến liên quan (có thể quan sát) để nghiên cứu nó. Phân tích nhân tố là một phương pháp SEM phổ biến.

Đối với các ứng dụng của SEM theo chuỗi thời gian, bạn có thể muốn xem xét phân tích nhân tố động.

Dường như với tôi rằng việc giải thích SEM trong kinh tế lượng là vấn đề tranh luận. Pearl bảo vệ mạnh mẽ việc giải thích nguyên nhân của SEM và các thông số của nó. Ví dụ bạn có thể đọc: Cơ sở nhân quả của mô hình phương trình cấu trúc - Pearl (2012).

Ông coi các thuật ngữ như mô hình phương trình đồng thời (SIM) là từ đồng nghĩa của SEM. Theo ý kiến ​​của Pearl (trang 3), cuối cùng là một chiến lược thuật ngữ để loại bỏ / làm mờ ý nghĩa nhân quả tại SEM. Theo ông, SEM phải luôn luôn thực hiện ý nghĩa nhân quả rõ ràng.

Chắc chắn trong bối cảnh SEM / SIM luôn có dạng cấu trúc và dạng rút gọn , trong đó giảm được thực hiện bằng nhận dạng . Xin vui lòng, nếu bạn biết một cuốn sách giáo khoa kinh tế lượng hoặc bài báo nghiêm túc nói về SIM / SEM mà không có sự phân biệt này, hãy cho tôi biết. Hình thức giảm, mỗi se, chỉ thực hiện ý nghĩa tương quan / hồi quy nhưng thông qua nhận dạng, chúng tôi đạt được một nguyên nhân. Chắc chắn ý nghĩa cấu trúc vượt ra ngoài tương quan (theo nghĩa rộng, không nhất thiết là tuyến tính) nhưng nếu ý nghĩa cấu trúc không phải là nguyên nhân thì tôi không biết nó là gì.

Bối cảnh chuỗi thời gian cũng liên quan, xem câu hỏi của tôi ở đây: Phương trình cấu trúc và mô hình nguyên nhân trong kinh tế học

Để thêm vào câu trả lời trước đây, tôi sẽ nói nó không khác nhau chút nào; trong thực tế họ có quan điểm khác nhau. Thuật ngữ phương trình đồng thời tập trung vào tính đồng thời, vì vậy theo khái niệm, nên sử dụng các kỹ thuật khác với OLS đơn giản để ước tính các tham số. Mặt khác, thuật ngữ phương trình cấu trúc tập trung vào chính cấu trúc, vì vậy nó có thể bao gồm các biến tiềm ẩn, v.v. Trên thực tế, có rất nhiều cách để mô hình hóa các phương trình cấu trúc.