Sự khác biệt giữa phân phối null và phân phối mẫu

Tôi đang đặt câu hỏi này để làm rõ về các điều khoản giữa "phân phối null" và "phân phối mẫu". Tôi thấy rằng khi một số người nói phân phối null , thực ra họ có ý nghĩa tương tự như khi những người khác nói phân phối mẫu .

Trong bài viết thử nghiệm giả thuyết này [1], bạn có thể xem mô tả sau đây về một ví dụ

Chúng tôi đang xem xét một biến ngẫu nhiên Y thường được phân phối. (Đây là một trong những giả định mô hình.)

Giả thuyết khống của chúng tôi là: Dân số có nghĩa là dân số của biến ngẫu nhiên Y là một giá trị nhất định. Để đơn giản, chúng ta sẽ thảo luận về một giả thuyết thay thế một phía: Dân số có nghĩa là dân số của biến ngẫu nhiên Y lớn hơn so với0. (tức là,>> 0)

Một giả định mô hình khác nói rằng các mẫu là các mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Chúng tôi có dữ liệu dưới dạng một mẫu ngẫu nhiên đơn giản có kích thước n.

Để hiểu ý tưởng đằng sau bài kiểm tra giả thuyết, chúng ta cần tạm dừng mẫu dữ liệu của mình và xem xét tất cả các mẫu ngẫu nhiên đơn giản có thể có cùng kích thước n từ biến ngẫu nhiên Y.

Đối với bất kỳ mẫu nào như vậy, chúng ta có thể tính trung bình mẫu của nó và độ lệch chuẩn của mẫu s. Sau đó, chúng ta có thể sử dụng ȳ và s để tính toán thống kê t = (µ - Tiêu0) / (s / √n)

Làm điều này cho tất cả các mẫu ngẫu nhiên đơn giản có thể có kích thước n từ Y cho chúng ta một biến ngẫu nhiên mới, Tn. Phân phối của nó được gọi là phân phối mẫu .

Định lý toán học liên quan đến thủ tục suy luận này (kiểm tra t một phía đối với trung bình dân số) cho chúng ta biết rằng nếu giả thuyết null là đúng, thì phân phối mẫu có phân phối t được gọi là phân phối t với n bậc tự do.

Tôi không có vấn đề gì với việc hiểu nội dung, mối quan tâm chính của tôi là về thuật ngữ "phân phối mẫu". Ở đây, cái gọi là phân phối lấy mẫu đề cập đến phân phối thống kê kiểm tra, với giả thuyết null là đúng. Nó là một phân phối lý thuyết. Theo wikipedia [2], giả thuyết null dường như có nghĩa tương tự. Tôi đã đọc nhiều bài giảng về thống kê, tôi thấy cả hai thuật ngữ cùng tồn tại. Nhưng nếu bạn tìm kiếm phân phối lấy mẫu, bạn sẽ nhận được nhiều kết quả hơn.

Ai đó có thể làm rõ nghi ngờ của tôi-- Phân phối null và phân phối lấy mẫu có nghĩa là điều tương tự?

Tham khảo: [1] http://www.ma.utexas.edu/users/mks/statmistakes/hyptest.html
[2] http://en.wikipedia.org/wiki/Null_distribution

"Phân phối không" là viết tắt của phân phối mẫu của một thống kê theo giả thuyết khống. 'Phân phối lấy mẫu' bạn phải hiểu từ ngữ cảnh: trong ngữ cảnh bạn mô tả, nó cũng có nghĩa là phân phối lấy mẫu của một thống kê theo giả thuyết null, nhưng trong bối cảnh khác, nó có thể đề cập đến phân phối lấy mẫu của một thống kê theo giả thuyết thay thế.

Phân phối mẫu là phân phối của một thống kê, tức là tóm tắt dữ liệu, chẳng hạn như mẫu có nghĩa là giá trị thay đổi từ mẫu này sang mẫu khác. Trong thử nghiệm giả thuyết, một thống kê kiểm tra so sánh dữ liệu với những gì được mong đợi theo giả thuyết null và được định nghĩa theo cách sao cho giá trị của nó lớn hơn theo giả thuyết thay thế. Phân phối null là phân phối của thống kê kiểm tra theo giả thuyết null. Kiểm định giả thuyết dựa trên việc đánh giá tính nhất quán của giá trị quan sát được của thống kê kiểm tra với phân phối null. Nếu giá trị quan sát của thống kê kiểm tra rơi vào đuôi phân phối null, thì giả thuyết null bị từ chối, nếu không thì nó vẫn được duy trì.

Đối với câu hỏi của bạn, phân phối lấy mẫu không giống như phân phối null, nhưng phân phối null là phân phối lấy mẫu. Chính xác hơn, phân phối null là phân phối lấy mẫu của thống kê kiểm tra theo giả thuyết null.