Sách tốt nhất cho một giới thiệu về phân tích dữ liệu thống kê?

Tôi đã mua cuốn sách này:

Làm thế nào để đo lường bất cứ điều gì: Tìm kiếm giá trị của vô hình trong kinh doanh

và

Phân tích dữ liệu đầu tiên: Hướng dẫn của người học về số lượng lớn, số liệu thống kê và quyết định tốt

Những cuốn sách khác bạn muốn giới thiệu?

Tôi đã không tìm thấy Làm thế nào để đo lường bất cứ điều gì , cũng như đầu tiên , đặc biệt tốt.

Statistics In Plain English (Urdan) là một cuốn sách khởi đầu tốt.

Khi bạn hoàn thành điều đó, Phân tích dữ liệu đa biến (Joseph Hair và cộng sự ) là tuyệt vời.

Chúc may mắn!

Cuốn sách này là thuốc nổ: Hộp George EP, Số liệu thống kê cho các nhà thử nghiệm: Giới thiệu về thiết kế, phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình

Nó bắt đầu từ không có kiến ​​thức về Thống kê nhưng nó không xúc phạm trí thông minh của người đọc. Nó vô cùng thiết thực nhưng không mất đi sự nghiêm ngặt; trong thực tế, nó nhấn mạnh sự nguy hiểm của việc bỏ qua các giả định cơ bản (thường sai trong cuộc sống thực) của các xét nghiệm thông thường.

Nó không còn xuất bản nhưng rất dễ tìm thấy một bản sao. Theo liên kết cho một vài lựa chọn.

Tôi là một fan hâm mộ lớn của các mô hình thống kê - Lý thuyết và thực hành của David Friedman. Nó thành công đáng kể để giới thiệu và thúc đẩy các khái niệm khác nhau của mô hình thống kê thông qua các vấn đề cụ thể và quan trọng trong lịch sử (dịch tả ở London, Yule về nguyên nhân của nghèo đói, đàn áp chính trị trong thời đại McCarty ..).

Friedman minh họa các nguyên tắc của mô hình hóa, và những cạm bẫy. Ở một khía cạnh nào đó, cuộc thảo luận cho thấy cách suy nghĩ về các vấn đề quan trọng và trung thực về mối liên hệ giữa các mô hình thống kê và các hiện tượng trong thế giới thực.

"Kinh dị màu da cam" cổ điển vẫn là một giới thiệu xuất sắc: Phân tích dữ liệu khám phá của John Tukey.

http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160

Cuốn sách yêu thích của tôi về Thống kê là cuốn David We'sing the Odds . Mô hình thống kê của Davison cũng tốt.

Phần giới thiệu tốt nhất trong mắt tôi là phần sau:

David Howell - Phương pháp thống kê tâm lý học

Đó là điều TỐT NHẤT trong việc làm cho các khái niệm thống kê trở nên dễ hiểu đối với những người không phải là nhà toán học để họ có được toán học sau đó! Thật không may, nó được cập nhật hàng năm và do đó, đắt tiền.

Thống kê theo lý luận nguyên tắc của Abelson là một cuốn sách tốt để học thống kê, đặc biệt nếu lĩnh vực thực chất của bạn là trong khoa học xã hội. Nó sẽ không dạy bạn cách phân tích, nhưng nó sẽ dạy bạn về tư duy thống kê.

Tôi đã xem lại cuốn sách này ở đây

Bạn có thể thấy hữu ích này: Các yếu tố của học thống kê: Khai thác dữ liệu, suy luận và dự đoán

CẬP NHẬT # 1:

Cuốn sách này cũng có thể hữu ích: O'Reilly: Statistics in a Nutshel l

1. Wilcox, Rand R. - THỐNG KÊ CƠ BẢN - Tìm hiểu các phương pháp thông thường và hiểu biết hiện đại , Nhà xuất bản Đại học Oxford, 2009

2. Hoff, Peter D. - Một khóa học đầu tiên về phương pháp thống kê Bayes , Springer, 2009

3. Dalgaard, Peter - Thống kê giới thiệu với R, Ấn bản thứ hai , Springer, 2008

cũng lướt qua liên kết này , mặc dù nó dành riêng cho R, có rất nhiều sách có thể hướng dẫn bạn thông qua các kỹ thuật thống kê cơ bản.

Là một nhà sinh vật học, tôi thấy văn bản của Sokal và Rohlf khá dễ đọc, mặc dù tính không ổn định của nó. Nó không tuyệt vời như một tài liệu tham khảo nhanh, nhưng thực hiện một trong những lý thuyết thống kê.

RR Sokal và FJ Rohlf, Sinh trắc học các nguyên tắc và thực hành thống kê trong nghiên cứu sinh học, Thứ ba. (New York: WJ Freeman và Công ty, 1995).

Một yêu thích cũ của tôi như là một giới thiệu về thống kê sinh học là Armitage & Berry's (& bây giờ là Matthew):

Phương pháp thống kê trong nghiên cứu y học

Các phương pháp thống kê của Agresti & Finlay cho Khoa học xã hội là khá tốt, mặc dù tôi muốn tin rằng có một sự thay thế nguồn mở tốt. Có sai không khi sử dụng một liên kết liên kết amazon ở đây?