Đề xuất cho giáo viên lần đầu tiên (Giới thiệu về thống kê sinh học)

Tôi đang dạy lớp đầu tiên của tôi vào mùa thu này (Giới thiệu về Thống kê sinh học). Bất cứ ai có bất kỳ đề nghị cho giảng dạy thống kê tốt hơn? Có lẽ một số ví dụ bạn muốn giáo viên đầu tiên của bạn đã sử dụng? Tôi đang sử dụng Nguyên tắc thống kê sinh học của Pagano và Gauvreau.

EDIT: CHI TIẾT

Lớp học này là một lớp học trực tuyến đáp ứng hai lần một tuần trong 1,5 giờ. Các sinh viên sẽ nghe tôi giảng bài trong khi xem một bài thuyết trình powerpoint / Beamer (nhàm chán?) Pha trộn với một hành động nhỏ của máy tính bảng / bút (thú vị?) sinh viên tốt nghiệp (điều dưỡng, sinh viên y tế, y tế công cộng, vv)

Giáo trình :

1) Thống kê sinh học là gì?

2) Xác suất

3) Các xét nghiệm chẩn đoán (nghĩa là độ đặc hiệu, độ nhạy, đường cong ROC. Chủ yếu ở đây b / c cho phép chúng tôi áp dụng một số điều chúng tôi đã học về xác suất, ví dụ như quy tắc Bayes)

4) Phân phối

5) Lấy mẫu phân phối

6) Khoảng tin cậy

7) Thử nghiệm giả thuyết (một mẫu, hai mẫu, tỷ lệ)

8) Tính toán công suất và cỡ mẫu

9) Phương pháp không tham số

10) Các bảng dự phòng (kiểm tra chi bình phương, kiểm tra ngư dân, kiểm tra mcnemars, rủi ro tương đối, tỷ lệ cược

11) tương quan

Đối tượng chính là để học sinh học các khái niệm cốt lõi của suy luận thống kê, ví dụ như làm thế nào để bạn định lượng câu hỏi "Thuốc nào tốt hơn?" những thứ như thế.

Đối với các phần được liệt kê ở trên, bạn có bất kỳ lời khuyên / thận trọng cho việc dạy chúng.

Ví dụ : Tôi đã thấy / nghe về nhiều cách tiếp cận khác nhau để giới thiệu cho học sinh bài kiểm tra wald so với bài kiểm tra điểm khi thực hiện suy luận về tỷ lệ. Nếu được dạy kém, học sinh dễ bị nhầm lẫn ("Tại sao lại có hai trong số này?", "Tôi sử dụng cái nào?", "Chúng trông giống tôi.") Một số giáo viên thậm chí không đề cập đến những cái tên này và chỉ nói : Làm điều này cho khoảng tin cậy và điều này khác để kiểm tra giả thuyết. Làm thế nào bạn sẽ tiếp cận vấn đề này hoặc những người khác như nó?

Dưới đây là một vài ví dụ hoạt động tốt cho tôi khi tôi đang giảng dạy thống kê.

• Tôi thích bắt đầu lớp học với martingale , bởi vì bằng cách nào đó mọi người đều thấy một chiến lược chiến thắng tại roulette rất thú vị, và nó khá dễ nắm bắt. Sau đó, bạn có thể có người dùng thử, nếu bạn đang làm phòng thí nghiệm máy tính và có thể tìm thấy trình giả lập roulette trực tuyến. [Cảnh báo: Tôi đã từng có một phòng thí nghiệm của sinh viên làm điều này, và một trong số họ đã kiếm được khoản lãi 60.000 đô la. Sau đó, không dễ để thuyết phục họ rằng martingale là xấu.]
• Một cách tốt để minh họa lý do sai lầm về sự độc lập là Hội chứng Munchhausen của Proxy . Bị cáo buộc nhiều người đã vào tù vì bác sĩ đã phát minh ra hội chứng này tuyên bố trước tòa rằng cái chết của những đứa trẻ trong cùng một gia đình là những sự kiện phụ thuộc.
• Mọi người đều tìm thấy đồ họa xấu như thế này để giải trí, và sinh viên thường thích thu thập chúng cho chính họ và mang chúng đến lớp.
• Khi nói về giá trị kỳ vọng, nghịch lý St. Petersburg là một điều tốt. Hầu hết mọi người có thể hiểu nó khá nhanh chóng và nó cho thấy định nghĩa về giá trị kỳ vọng là khó khăn.
• Khi dạy định lý giới hạn trung tâm, thật hữu ích khi có một phân phối lưỡng kim lập dị trong tay. Một điều tốt là sự phân biệt hai chữ số cuối của năm trên các đồng xu một xu mà các sinh viên tình cờ có trong túi của họ. Tôi đã nhận được điều này từ một giáo sư tại Oberlin College.
• Xác định một loạt các đồng xu giả là một điều tốt vì các sinh viên có thể dùng thử với bạn bè của họ.
• Ảo thuật gia người Anh Derren Brown có khá nhiều video liên quan đến xác suất và số liệu thống kê và cũng mang tính giải trí. Tôi đã từng hiển thị các clip này trong lớp đôi khi.
• Cuối cùng, và quan trọng nhất, sử dụng các bộ dữ liệu từ các trường của sinh viên bất cứ khi nào bạn có thể. Không quan trọng chính xác là gì, nhưng điều thực sự quan trọng là hiển thị cho họ dữ liệu thuộc loại mà họ có thể thu thập hợp lý trong tương lai. Hầu hết các sinh viên không chọn tham gia một khóa học thống kê. Cho học sinh thấy nó áp dụng như thế nào đối với họ có thể tạo ra sự khác biệt lớn cho sự thích thú của họ. Có tài liệu thống kê về hầu hết mọi thứ, thậm chí là thơ . Hoặc bạn đang dạy bảng cuộc sống; thay vì sử dụng dữ liệu nhàm chán, làm thế nào để tạo một dữ liệu cho tyrannizards như trong các ghi chú này?

Trang web này có một cuốn sách giáo khoa thống kê sinh học giới thiệu tuyệt vời được viết bởi một giáo sư và được cung cấp trực tuyến miễn phí: http://udel.edu/~mcdonald/statintro.html Nó cũng có một liên kết đến một khóa học mà giáo sư dạy về phân tích dữ liệu sinh học với bài giảng và chủ đề. Có lẽ sẽ là một hình thức tốt để gửi cho anh ấy một email hỏi xem bạn có thể xem qua các bài giảng của anh ấy để giúp cấu trúc lớp học của bạn không, nhưng là một người đã viết toàn bộ sách giáo khoa và cung cấp nó trực tuyến miễn phí, tôi sẽ tưởng tượng anh ấy khá cởi mở chia sẻ công việc của mình cho mục đích giáo dục.

Chúc may mắn.

Bạn có thể quan tâm đến cuốn sách 'Dạy thống kê: Một túi thủ thuật' của Andrew Gelman, trong đó đặc biệt là về sư phạm thống kê.