Đề xuất cho thống kê đa biến toán học với các bài tập

Tôi cần một trình độ sau đại học, sách giáo khoa toán học nghiêm ngặt về phân tích đa biến và suy luận để nâng cao bản thân. Tôi đã đọc các yếu tố của học thống kê và thực hiện các vấn đề bên trong, nhưng tôi cần một cuốn sách với các trọng tâm khác. Các chủ đề như phân phối nổi tiếng (Wishart, Wilks lambda, v.v.), kiểm tra giả thuyết, một số lý thuyết về ước tính (điểm, khoảng) và các tài liệu hiện đại khác được chào đón. Tôi đã kiểm tra câu hỏi này , nhưng OP ở đó đang tìm kiếm thứ gì đó hữu ích cho phân tích tâm lý của anh ta, đó không phải là chính xác những gì tôi muốn ở đây. Hiện tại tôi có Giới thiệu về Phân tích thống kê đa biến , vì vậy tôi cũng muốn nghe ý kiến ​​về cuốn sách này và các bài tập của nó. Cảm ơn bạn.

Anderson có lẽ là toán học nhất trong các sách giáo khoa hiện có, và như vậy là trực giao với tài liệu trong HTF. Vì vậy, điều này có thể là một phù hợp với bạn. Tôi đã viết một danh sách Amazon trên các cuốn sách đa biến khi tôi đang tìm một cuốn để dạy cả khóa học tiến sĩ tự chọn và khóa học thạc sĩ ứng dụng. Mardia, Kent và Bibby và Rencher đứng đầu danh sách đó, vì vậy một trong hai có thể là một sự thay thế hợp lý nếu Anderson chứng tỏ là quá nặng.

Chương trình sau đại học của tôi tại UCSB được dạy với Giới thiệu về Phân tích đa biến và đó là một cuốn sách rất tốt để học các công cụ cơ bản, tuy nhiên, nó không quá lý thuyết hoặc chứa quá nhiều bằng chứng (tôi luôn cảm thấy đó là một văn bản đại học). Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng đây là một cuốn sách tuyệt vời trong việc củng cố các khái niệm và các bài tập rất tốt trong việc thực sự cho phép bạn sử dụng các phương pháp / khái niệm như thể bạn đang áp dụng chúng vào thế giới thực chứ không chỉ là lý thuyết. Chỉ hai xu của tôi.

Mặt khác, nếu bạn muốn một cái gì đó còn mang tính lý thuyết hơn cuốn sách của Anderson, bạn có thể đi với Muirhead: "Các khía cạnh của lý thuyết thống kê đa biến". Đây là nếu bạn thực sự muốn nhập lý thuyết phân phối Wishart. Một cuốn sách tập trung vào toán học đằng sau các số liệu thống kê đa biến là Farrell: "Tính toán đa biến: sử dụng các nhóm liên tục" mà tôi cũng thấy hữu ích.