Các ví dụ tài liệu / tái sản xuất của các ứng dụng thành công trong thế giới thực của các phương pháp kinh tế lượng?

Câu hỏi này nghe có vẻ rất rộng, nhưng đây là những gì tôi đang tìm kiếm. Tôi biết có rất nhiều cuốn sách tuyệt vời về phương pháp kinh tế lượng, và nhiều bài viết xuất sắc về kỹ thuật kinh tế lượng. Thậm chí có những ví dụ tái tạo tuyệt vời về kinh tế lượng, như được mô tả trong câu hỏi CrossValidated này . Trong thực tế, các ví dụ trong câu hỏi này rất gần với những gì tôi đang tìm kiếm; điều duy nhất còn thiếu trong các ví dụ đó là chúng chỉ là các báo cáo nghiên cứu , không có bất kỳ đề cập nào về kết quả của nghiên cứu trong một ứng dụng trong thế giới thực .

Những gì tôi đang tìm kiếm là các ví dụ tài liệu / tái sản xuất của các ứng dụng trong thế giới thực của lý thuyết kinh tế lượng lý tưởng có các đặc điểm sau:

1. Chúng phải có khả năng tái tạo , tức là chứa mô tả chi tiết về dữ liệu (và con trỏ tới), kỹ thuật kinh tế lượng và mã. Lý tưởng nhất là mã sẽ bằng ngôn ngữ R.
2. Cần có tài liệu chi tiết cho thấy kỹ thuật này đã thành công trong thế giới thực , theo thước đo thành công được định lượng rõ ràng (ví dụ: "kỹ thuật này giúp tăng doanh thu vì nó cho phép cải thiện dự báo nhu cầu và đây là những con số liên quan")

Tôi đang sử dụng thuật ngữ kinh tế lượng khá rộng rãi ở đây - Tôi có nghĩa là bất kỳ loại dữ liệu khai thác , thống kê phân tích dữ liệu , predictiion , dự báo hoặc máy học kỹ thuật. Một vấn đề ngay lập tức trong việc tìm ra các ví dụ như vậy: nhiều ứng dụng thành công của toán kinh tế lượng được thực hiện trong một thiết lập vì lợi nhuận và do đó là độc quyền, vì vậy nếu một kỹ thuật hoạt động tốt, có lẽ nó sẽ không được công bố (điều này đặc biệt đúng trong trường hợp giao dịch độc quyền chiến lược), nhưng tôi vẫn hy vọng có những ví dụ được công bố có ít nhất tài sản (2) ở trên nếu không phải cả (1) và (2).

Như đã đề cập trong các ý kiến, dự báo nhu cầu du lịch thường sử dụng đầu vào từ các mô hình lựa chọn rời rạc (logit đa quốc gia, logit lồng nhau, logit hỗn hợp, v.v.) để hỗ trợ phát triển lựa chọn chế độ hành vi hoặc chỉ định tuyến đường trong dự báo nhu cầu du lịch của họ. DCM chắc chắn có nhiều ứng dụng ngoài dự báo nhu cầu du lịch, nhưng nó đã được sử dụng trong ngành vận tải trong hơn 30 năm nên có rất nhiều ví dụ hay.

Đối với các ví dụ tái sản xuất:

• Biogeme là một phần mềm mã nguồn mở được tối ưu hóa để ước tính các mô hình logit. Trang web này cung cấp dữ liệu, mã và một bài viết mô tả các phương pháp của họ.
• TravelR là một dự án để đưa ra dự báo nhu cầu du lịch với R. Có một bài thuyết trình tại useR! 2010 về dự án, trừu tượng ở đây và slide ở đây . Ngoài ra còn có một hội thảo trực tuyến trong vài tuần tới về R và dự báo nhu cầu du lịch mà tôi sẽ tìm thấy liên kết và cập nhật ở đây cho những người quan tâm.
• Hội nghị Hội đồng Đánh giá Giao thông vận tải đã lập một danh sách tất cả các giấy tờ có sẵn trực tuyến trong năm nay. Tôi không có một giấy tờ cụ thể để liên kết đến, nhưng có một số giấy tờ có giá trị của một số ủy ban liên quan đến việc áp dụng các mô hình lựa chọn trong bối cảnh giao thông vận tải.