ANOVA hai chiều có phù hợp không?

Đây là mô tả về nghiên cứu của tôi. Tôi đang thử nghiệm với ba loại thực vật: A, B và C. Những loại cây này được cho là làm giảm đường huyết cho bệnh nhân tiểu đường. Tôi muốn xác định loại cây nào trong ba loại cây này có tác dụng giảm đường huyết lâu hơn sau một lần dùng chuột. Điều này được thực hiện bằng cách đo đường huyết từ chuột tại 7 thời điểm (ngày 1, 2, 3, 5, 7, 10 và 14). Vì vậy, có 4 nhóm (không được điều trị, điều trị bằng A, điều trị bằng B và điều trị bằng C). Đối với mỗi nhóm 3 con chuột đã được sử dụng (n = 3). Mục tiêu của tôi là:

1. Để xác định xem hiệu quả của mỗi điều trị thực vật là đáng kể so với không được điều trị.
2. Để so sánh hiệu quả của các nhóm cho mỗi ngày.
3. Để xác định nhóm được điều trị có hiệu quả lâu nhất sau 14 ngày.

Giải pháp của tôi là sử dụng ANOVA hai chiều vì có nhiều hơn 2 nhóm và tôi muốn so sánh các nhóm trong mỗi ngày và cuối cùng là hiệu quả tổng thể.

Đây có phải là phương pháp đúng? Tôi có thể xếp hạng cây nào sẽ là cây tốt nhất theo sau là thứ 2 và thứ 3 không? Hay tôi nên sử dụng phân tích chuỗi thời gian?

Mỗi con chuột được lấy mẫu ở bảy thời điểm khác nhau. Đây là các phép đo lặp đi lặp lại và sự thiếu độc lập giữa các phép đo lặp lại này vi phạm các giả định của ANOVA hai chiều tiêu chuẩn. Ngoài ra, có thể có sự khác biệt giữa các con chuột riêng lẻ ngay từ đầu, và tính đến những khác biệt cá nhân này có thể là một ý tưởng tốt.

Nếu tất cả những con chuột rất giống nhau trong phản ứng của chúng và thời gian không ảnh hưởng nhiều đến mức đường huyết, thì điều này có thể được phân tích bằng ANOVA hai chiều, nhưng tôi thích sử dụng biện pháp lặp lại ANOVA hơn, hay nói chung hơn là phương pháp hồi quy mô hình hỗn hợp.

Tuy nhiên, hầu hết các gói phần mềm thống kê (tốt) cung cấp khả năng phù hợp với ANOVA hai chiều, nhưng gần như không chứa tất cả các chức năng để phù hợp với mô hình hỗn hợp. Bạn không đề cập đến phần mềm bạn có quyền truy cập, nhưng đây cũng có thể là một yếu tố hạn chế.

Cỡ mẫu của bạn nhỏ, vì vậy bạn có thể gặp nhiều vấn đề nhỏ khác nhau khi không đáp ứng các giả định, nhưng hãy thử điều này .....

Lặp lại 2 chiều đo anova với nhóm là giữa các đối tượng IV và thời gian là bên trong đối tượng IV. Hãy chắc chắn bao gồm các hiệu ứng tương tác. Bạn có thể gặp phải các vấn đề với tính hình cầu (thử nghiệm của mauchly)

Khi nào tiêm xảy ra? Nếu đó là sau Ngày 1, một lựa chọn tôi muốn là thực hiện một biện pháp lặp lại 2 chiều ancova bằng cách bao gồm ngày 1 là hiệp phương sai.

So sánh từng nhóm và thời gian hậu hoc riêng lẻ sẽ không thực tế lắm. Nếu phân tích là quan trọng, tôi chỉ vẽ sơ đồ dữ liệu bằng cách sử dụng các ô vuông cạnh nhau và đưa ra kết luận dựa trên những gì bạn nhìn thấy một cách trực quan. So sánh từng nhóm bất kể thời gian, tuy nhiên, không nên quá khó.

Trong # 3, bạn nói như thể bạn chỉ quan tâm đến ngày 14. Bạn có thể thoát khỏi tất cả các ngày từ 1 đến 14, và làm cho việc phân tích đơn giản hơn nhiều. Nhưng tôi cho rằng đây không phải là điều bạn muốn làm