Thật khó để biết chính xác những gì bạn đang tìm kiếm dựa trên bài viết của bạn. Có lẽ bạn có thể chỉnh sửa nó để làm rõ một chút. Tôi sẽ nói rằng để thực sự hiểu rõ về thống kê, thì bạn sẽ cần học một số môn toán.
Đối với các khái niệm khá rộng, cấp thấp, giới thiệu, cả hai
- Gonick và Smith, Hướng dẫn Hoạt hình về Thống kê , và
- D. Huff, Cách nói dối với Thống kê
là những tác phẩm nhẹ nhàng, dễ đọc thể hiện rất nhiều ý tưởng cốt lõi. Một cuốn sách khác hướng đến đối tượng "phổ biến" hơn mà tôi nghĩ mỗi người nên đọc là Vô số của JA Paulos . Nó không phải là về xác suất hoặc số liệu thống kê, mỗi lần và có xác suất cơ bản hơn số liệu thống kê, nhưng nó được đóng khung theo cách mà tôi nghĩ rằng hầu hết mọi người có thể dễ dàng liên quan đến.
Nếu bạn có một số nền tảng tính toán và muốn hiểu (thống kê, thường xuyên) thống kê lý thuyết, hãy tìm một bản sao của Tâm trạng, Graybill và Boes, Giới thiệu về Lý thuyết Thống kê , thứ 3. chủ biên Nó đã cũ, nhưng theo tôi, vẫn tốt hơn bất kỳ phương pháp điều trị "hiện đại" nào. Nhưng, đó là một cuốn sách mà bạn sẽ phải thoải mái với ký hiệu toán học.
Đối với một cái nhìn "hiện đại" về thống kê ứng dụng và giao diện giữa nó và học máy, cùng với các ví dụ tốt và trực giác tốt, thì Hastie và cộng sự, Các yếu tố của Học thống kê , là lựa chọn phổ biến nhất. Nhiều người cũng có xu hướng thích Chiến lược mô hình hồi quy củaellell , đây là một cuốn sách vững chắc, mặc dù tôi rõ ràng không phải là một người hâm mộ lớn như những người khác có xu hướng. Một lần nữa, trong cả hai trường hợp, ít nhất bạn sẽ cần phải thoải mái với một số phép tính, đại số tuyến tính và ký hiệu toán học tiêu chuẩn.