Hướng dẫn thống kê Bayes

Tôi đang cố gắng để đạt được tốc độ tối đa trong Bayesian Statistics. Tôi có một chút nền tảng số liệu thống kê (STAT 101) nhưng không quá nhiều - tôi nghĩ rằng tôi có thể hiểu trước, sau và khả năng: D.

Tôi chưa muốn đọc một cuốn sách giáo khoa Bayes. Tôi muốn đọc từ một nguồn (trang web ưa thích) sẽ giúp tôi tăng tốc nhanh chóng. Một cái gì đó như thế này , nhưng có nhiều chi tiết hơn.

Có lời khuyên nào không?

Đây là một nơi để bắt đầu:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial_on_Bayesian_Statistic_and_Clinical_Trials

Nếu bạn muốn thử một vài ví dụ học hỏi, bạn có thể quan tâm đến " Tính toán Bayes trong R " của Jim Albert.

Gói R liên quan của nó được gọi là LearnBayes.

Một số chiều sâu hơn:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf bao hàm định lý Bayes

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf và

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Int sinhtion_to_Bayesian_Statistic1.pdf nói thêm về các ứng dụng thống kê

Đây không phải là hướng dẫn đầy đủ về thống kê Bayes, mà là những giải thích riêng biệt về các khái niệm riêng lẻ mà tôi thích. Chỉ cần nghĩ rằng tôi sẽ thêm trong trường hợp nó giúp.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - Giải thích đồ họa về định lý Bayes.
• Sự khác biệt giữa khoảng tin cậy và khoảng tin cậy là gì? - Ví dụ tuyệt vời về sự khác biệt giữa khoảng tin cậy và khoảng tin cậy Bayes (và về sự khác biệt giữa thống kê thường xuyên và thống kê Bayes nói chung).
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html - Một ví dụ đơn giản về cách những người thường xuyên và Bayes tiếp cận một vấn đề khác nhau và cách nó dẫn đến một câu trả lời khác nhau.

Tôi đã viết một bài về việc bắt đầu với JAGS cho người mẫu Bayes . Nếu bạn muốn bắt đầu nhanh chóng thì chơi xung quanh với một số biến thể của BUGS, chẳng hạn như JAGS, là một cách thiết thực để bắt đầu.

Để trích dẫn tóm tắt của bài viết

Bài đăng này cung cấp các liên kết đến các tài nguyên khác nhau để bắt đầu với mô hình Bayes sử dụng JAGS và R. Nó thảo luận về: (1) JAGS là gì; (2) tại sao bạn có thể muốn thực hiện mô hình Bayes bằng JAGS; (3) cách cài đặt JAGS; (4) nơi để tìm thêm thông tin về JAGS; (5) nơi tìm các ví dụ về tập lệnh JAGS đang hoạt động; (6) nơi đặt câu hỏi; và (7) một số ứng dụng tâm lý thú vị của mô hình Bayes.

Cụ thể, bạn có thể thấy hữu ích khi nghiên cứu một số tập lệnh mẫu được đề cập trong bài.

Bạn có thể thử ' Dạy lý luận Bayes trong ít hơn hai giờ '.