Hệ số tương quan giữa hai mảng điểm 2D?

Tôi có hai mảng điểm 2D và tôi cần ước tính mối tương quan của chúng. Tôi nên sử dụng công thức nào?

Ví dụ về mảng:

X : ((1, 5), (2, 5), (1, 7), (4, 1)),

$X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),$

Y : ((3, 4), (1, 6), (4, 6), (4, 3)) .

$Y: ((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).$

correlation

— Dmytro Savochkin
nguồn

Một tài liệu tham khảo là Tobler, WR 1965. Tính toán sự tương ứng của các mẫu địa lý. Giấy tờ trong Khoa học khu vực 15: 131 Từ139. doi: 10.1111 / j.1435-5597.1965.tb01318.x

— Nick Cox

Một tài liệu tham khảo khác (gần đây và dễ tiếp cận hơn) jstatsoft.org/v52/c01/apers

— Nick Cox

Tương quan Brownian? Nó có thể được tính toán giữa các mảng của bất kỳ chiều, thậm chí khác nhau.

— ttnphns

Cảm ơn bạn đa trả lơi! Hiện tại tôi đã bắt đầu thử tương quan Brown và hệ số RV. Hệ số từ Tobler (nếu tôi hiểu chính xác) không đối xứng và có vẻ như là một bất lợi đối với tôi, vì vậy tôi đã không thử nó.

— Dmytro Savochkin

Tại sao không hiệp phương sai hoặc tương quan khoảng cách? vi.wikipedia.org/wiki/Distance_correlation#Distance_covariance

— wordsforthewise

Các kim tự tháp trận đấu Kernel là một kỹ thuật linh hoạt cho việc ước tính một sức mạnh tương ứng bình thường hóa giữa bộ điểm đa chiều. Nó tương tự theo nhiều cách (đối xứng, giá trị trong ) và có thể phù hợp với mục đích của bạn. $R^2$ $[0,1]$

— GeoMatt22
nguồn