Biểu đồ kênh thay thế, không sử dụng lỗi tiêu chuẩn (SE)

Trước khi gửi phân tích tổng hợp của tôi, tôi muốn tạo một sơ đồ kênh để kiểm tra tính không đồng nhất và sai lệch xuất bản. Tôi có kích thước hiệu ứng gộp và kích thước hiệu ứng từ mỗi nghiên cứu, lấy các giá trị từ -1 đến +1. Tôi có cỡ mẫu n1, n2 cho bệnh nhân và kiểm soát từ mỗi nghiên cứu. Vì tôi không thể tính được lỗi tiêu chuẩn (SE), tôi không thể thực hiện hồi quy Egger. Tôi không thể sử dụng SE hoặc độ chính xác = 1 / SE trên trục tung.

Câu hỏi

• Tôi vẫn có thể tạo một biểu đồ hình phễu với kích thước hiệu ứng trên sợi trục ngang và tổng kích thước mẫu n (n = n1 + n2) trên trục tung?
• Làm thế nào một âm mưu kênh như vậy nên được giải thích?

Một số bài báo được xuất bản trình bày sơ đồ phễu như vậy với tổng kích thước mẫu trên trục tung (PMIDs được xuất bản: 10990474, 10456970). Ngoài ra, wiki cốt truyện wikipedia đồng ý về điều này. Nhưng, quan trọng nhất, bài báo của Mathhias Egger trên BMJ 1999 (PubMed PMID: 9451274) cho thấy một biểu đồ hình phễu như vậy, không có SE mà chỉ có cỡ mẫu trên trục tung.

Thêm câu hỏi

• Là một âm mưu như vậy có thể chấp nhận khi lỗi không được biết đến?
• Nó có giống như âm mưu phễu cổ điển với SE hoặc presicion = 1 / SE trên sợi trục dọc không?
• Là giải thích của nó khác nhau?
• Làm thế nào tôi nên thiết lập các đường để tạo ra tam giác đều?

H: Tôi vẫn có thể tạo sơ đồ phễu với kích thước hiệu ứng trên sợi trục ngang và tổng kích thước mẫu n (n = n1 + n2) trên trục tung?
A: Vâng

Q: Làm thế nào một âm mưu kênh như vậy nên được giải thích?
A: Nó vẫn là một âm mưu phễu. Tuy nhiên, các sơ đồ phễu nên được giải thích một cách thận trọng. Ví dụ: nếu bạn chỉ có 5-10 kích cỡ hiệu ứng, một biểu đồ kênh là vô ích. Hơn nữa, mặc dù các sơ đồ phễu là một kỹ thuật trực quan hữu ích, việc giải thích của chúng có thể gây hiểu nhầm. Sự hiện diện của một sự bất đối xứng không chứng minh sự tồn tại của xu hướng xuất bản. Egger et al. (1997: 632f.) Đề cập đến một số lý do có thể dẫn đến sự bất cân xứng của biểu đồ phễu, ví dụ như sự không đồng nhất thực sự, sự bất thường của dữ liệu như các nghiên cứu nhỏ hoặc gian lận được thiết kế kém về phương pháp. Vì vậy, các sơ đồ kênh có thể hữu ích trong việc xác định xu hướng xuất bản có thể, tuy nhiên, chúng phải luôn được kết hợp với kiểm tra thống kê.

Q: Âm mưu như vậy có được chấp nhận khi không biết lỗi tiêu chuẩn không?
A: Vâng

Q: Có giống như biểu đồ phễu cổ điển với SE hoặc presicion = 1 / SE trên sợi trục dọc không?
Trả lời: Không, hình dạng của 'kênh' có thể khác nhau.

Q: Giải thích của nó có khác không?
A: Vâng, xem ở trên

Q: Làm thế nào tôi nên thiết lập các đường để tạo ra tam giác đều?
A: Bạn có ý nghĩa gì bởi "các đường thẳng để tạo ra tam giác đều"? Bạn có nghĩa là các dòng 95% -CI? Bạn sẽ cần các lỗi tiêu chuẩn ...

Bạn cũng có thể quan tâm:

Peters, Jaime L., Alex J. Sutton, David R. Jones, Keith R. Abrams và Lesly Rushton. 2006. So sánh hai phương pháp để phát hiện sai lệch xuất bản trong phân tích tổng hợp. Tạp chí của Hiệp hội Y khoa Hoa Kỳ 295, số 6: 676--80 . (xem "Phương pháp kiểm tra hồi quy của Egger")

Họ đề xuất một thử nghiệm thống kê tập trung vào kích thước mẫu thay vì các lỗi tiêu chuẩn.

Nhân tiện, bạn có biết cuốn sách " Xu hướng xuất bản trong phân tích tổng hợp: Ngăn ngừa, đánh giá và điều chỉnh " không? Nó sẽ trả lời rất nhiều câu hỏi của bạn.