Hiệu ứng biên trong phân tích đa độ phân giải sóng con


9

Các phương pháp để giảm thiểu ảnh hưởng của ranh giới trong phân tách sóng con là gì?

Tôi sử dụng R và gói wavelim .

Tôi đã tìm thấy ví dụ chức năng

?brick.wall

nhưng

  1. Tôi không quá sử dụng làm thế nào để sử dụng nó.

  2. Tôi không chắc chắn giải pháp tốt nhất là loại bỏ một số hệ số. Tôi đã đọc ở đâu đó rằng nó tồn tại một số sóng con không giống nhau ở mọi nơi và hình dạng của chúng thay đổi tại các boudaries.

Có ý kiến ​​gì không?


Có ai biết hoặc là câu hỏi không thú vị? Tôi nghĩ vấn đề phát sinh mỗi khi bạn muốn sử dụng công cụ wavelet để phân tích trực tuyến. Có ai làm phân tích wavelet trực tuyến?
RockScience

Tôi đã mất chấp nhận câu hỏi của tôi :) bạn có thể viết một câu hỏi khác không? Hiện tại tôi đang rất bận nhưng thấy vẫn rất thú vị khi tìm hiểu câu hỏi của bạn ... có thể liên lạc với bạn sau.
cướp girard

aha xin lỗi vì điều này thực sự! Nhưng với sự nhiệt tình của cộng đồng cho câu hỏi này, cuối cùng bạn có thể lấy lại nó, với 200 tiền thưởng, thậm chí không thay đổi câu trả lời của bạn;)
RockScience

Câu trả lời:


3

Tôi nghĩ rằng đây là một câu hỏi hay và tôi không biết nhiều về việc triển khai. Vì wavelet là 'độ phân giải đột biến', bạn có hai loại giải pháp (được kết nối bằng cách nào đó):

  1. Sửa đổi tín hiệu của bạn, ví dụ như mở rộng tín hiệu của bạn qua ranh giới thực tế để có các hệ số có ý nghĩa. Ví dụ về điều đó là:

    • wavelet định kỳ trên khoảng
    • Không đệm (mở rộng tín hiệu bằng 0 bên ngoài miền ist
    • prodecure tốt hơn là phần mở rộng của phần đệm bằng 0 với điều kiện độ mịn tại đường biên.
  2. Sửa đổi wavelet (bằng cách nào đó tương đương với ngưỡng hoặc hệ số sóng con thấp hơn gần ranh giới). Tổng quát hơn, có những quy trình tôi biết đã có nhiều công việc kể từ A Cohen I Daubechies et P Vial 1993. Ví dụ, trong (Monasse và Perrier, 1995), wavelet tạo thành một cơ sở thích nghi với các điều kiện như Dirichlet hoặc Neumann Được xây dựng. Tôi đoán một số được thực hiện? Nếu bạn tìm thấy triển khai, tôi quan tâm.

Người giới thiệu:

Monasse và Perrier: 1995 CRAS Ondelettes sur lintervalle pour la Prize en compte de condition aux limites

A Cohen I Daubechies et P Vial Wavelets về khoảng thời gian và bước sóng nhanh biến đổi Phân tích hài hòa Appl Comp (1993)


Tôi đã dành một chút thời gian để xem xét chi tiết một số đề xuất của bạn. Tôi đang làm việc trên 2 dự án: một để mở rộng tín hiệu theo cách tốt hơn là "định kỳ" hoặc "phản xạ", dự án còn lại là hàm R? Wavelim :: brick.wall, là một loại co rút sóng con áp dụng cho ranh giới các vấn đề. Bài viết của bạn rất rõ ràng và nhiều thông tin, nó xứng đáng với sự đánh giá của tôi, cảm ơn!
RockScience
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.