Tương đương không tham số của ANOVA hai chiều có thể bao gồm các tương tác là gì?


20

Xin chào Tôi đang cố gắng tìm tương đương không tham số của ANOVA hai chiều (thiết kế 3x4) có khả năng bao gồm các tương tác. Từ bài đọc của tôi trong Zar 1984 "Phân tích thống kê sinh học", có thể sử dụng một phương pháp được đưa ra trong Scheirer, Ray và Hare (1976), tuy nhiên, theo các bài đăng khác trên mạng, người ta đã suy ra rằng phương pháp này không còn phù hợp nữa (nếu nó đã từng là).

Có ai biết phương pháp nào sẽ phù hợp để làm như vậy không, và nếu vậy thì các hàm tương ứng trong R hoặc Stata?


Sự lựa chọn tốt nhất (nếu có) tùy thuộc vào lý do tại sao bạn nghĩ ANOVA cổ điển không phù hợp trong trường hợp của bạn.
Michael M

Xin chào Michael, ANOVA cổ điển không phù hợp vì mặc dù sử dụng các phép biến đổi nhưng không thể đáp ứng giả định quy tắc.
user35595

Câu trả lời:


22

Khi hầu hết mọi người nghĩ về một tương đương không tham số của ANOVA, họ nghĩ về thử nghiệm Kruskal-Wallis . Tuy nhiên, phép thử Kruskal - Wallis có thể được áp dụng cho cấu trúc giai thừa.

Cách giải quyết đầu tiên cho vấn đề này là chạy tất cả các điều kiện của bạn dưới dạng phân tích một chiều. Điều này không cho phép bạn kiểm tra các yếu tố của mình một cách riêng lẻ, nhưng bạn có thể có được những gì bạn cần từ bài kiểm tra chính, có thể kết hợp với các bài kiểm tra sau hoc.

Tuy nhiên, xét nghiệm Kruskal-Wallis có thể được coi là một trường hợp đặc biệt của hồi quy logistic thông thường . Hơn nữa, OLR có thể xử lý cấu trúc giai thừa và không yêu cầu dữ liệu phản hồi của bạn được phân phối bình thường, chỉ có điều chúng là thứ tự. Đây có thể là lựa chọn tốt nhất của bạn. Trên trang web trợ giúp thống kê tuyệt vời của UCLA, bạn có thể tìm thấy hướng dẫn về OLR ở cả RStata .


Các họa tiết từ gói thứ tự cung cấp một giới thiệu tốt về hồi quy logistic thứ tự và clmcó nhiều khả năng hơn nhiều so với polrlệnh trong gói MASS.
Giăng

Hi gung, và cảm ơn bạn đã phản hồi. Tôi có nhầm lẫn khi sử dụng thử nghiệm Kruskal-Wallis không thể thấy hiệu ứng tương tác vì nó chỉ là tương đương không tham số của ANOVA một chiều? Tôi thực sự thích thú khi thấy các hiệu ứng tương tác, vì rõ ràng là chúng tồn tại và muốn có thể chứng minh điều này một cách chính xác. Trong trường hợp như vậy là sử dụng OLR thích hợp?
user35595

OLR là hoàn toàn phù hợp; đó là lựa chọn tốt nhất của bạn trong trường hợp này.
gung - Phục hồi Monica

1
Tất cả các dữ liệu liên tục là thứ tự là tốt. Nó chỉ có nghĩa là bạn có N cấp bậc không có mối quan hệ.
gung - Phục hồi Monica

2
@gung thực sự, tôi sẽ nói rằng khái niệm về pháp lệnh là về mặt bản thể trước khi có khái niệm về số lượng . :)
Alexis
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.