Giải thích các thanh phạm vi trong âm mưu của R.

Tôi gặp khó khăn trong việc tìm ra ý nghĩa của các thanh phạm vi plot.stl. Tôi đã tìm thấy bài đăng của Gavin về câu hỏi này và cũng đọc tài liệu này, tôi hiểu rằng họ cho biết mức độ tương đối của các thành phần bị phân hủy, nhưng tôi vẫn không hoàn toàn chắc chắn về cách chúng hoạt động.

Ví dụ:

dữ liệu: thanh nhỏ, không có tỷ lệ theo mùa: thanh đầy đủ, với tỷ lệ dao động từ -0,6 đến 0,2: một thanh nhỏ khác (dường như bằng dữ liệu), không có tỷ lệ còn lại: thanh có kích thước trung bình với tỷ lệ từ -1,5 đến 0,5

Tôi không hiểu cơ sở của mối quan hệ là gì và tại sao xu hướng không có quy mô. Tôi đã thử stlvà decomposevới kết quả giống hệt nhau cho các phương pháp nhân và cộng.

r time-series

— hans0l0
nguồn

Dưới đây là một ví dụ để thảo luận về chi tiết cụ thể chống lại:

> plot(stl(nottem, "per"))

Nhiệt độ Nottingham STL

Vì vậy, ở bảng trên, chúng tôi có thể coi thanh là 1 đơn vị biến thể. Thanh trên bảng theo mùa chỉ lớn hơn một chút so với bảng trên dữ liệu, cho biết tín hiệu theo mùa lớn so với sự thay đổi của dữ liệu. Nói cách khác, nếu chúng ta thu nhỏ bảng theo mùa sao cho hộp có cùng kích thước với bảng dữ liệu, phạm vi biến thể trên bảng theo mùa bị thu hẹp sẽ tương tự nhưng nhỏ hơn một chút so với bảng dữ liệu.

Bây giờ hãy xem xét bảng xu hướng; hộp màu xám bây giờ lớn hơn nhiều so với hộp trên dữ liệu hoặc bảng theo mùa, cho thấy biến thể được quy cho xu hướng nhỏ hơn nhiều so với thành phần theo mùa và do đó chỉ là một phần nhỏ của biến thể trong chuỗi dữ liệu. Biến thể được quy cho xu hướng nhỏ hơn đáng kể so với thành phần ngẫu nhiên (phần còn lại). Như vậy, chúng ta có thể suy luận rằng những dữ liệu này không thể hiện xu hướng.

Bây giờ hãy xem một ví dụ khác:

> plot(stl(co2, "per"))

cái nào cho

Dữ liệu CO2 Mauna Loa

Nếu chúng ta xem xét kích thước tương đối của các thanh trên biểu đồ này, chúng tôi lưu ý rằng xu hướng chi phối chuỗi dữ liệu và do đó các thanh màu xám có kích thước tương tự. Tầm quan trọng lớn nhất tiếp theo là sự thay đổi ở quy mô theo mùa, mặc dù biến thể ở quy mô này là một thành phần nhỏ hơn nhiều của biến thể được thể hiện trong dữ liệu gốc. Phần dư (phần còn lại) chỉ đại diện cho dao động ngẫu nhiên nhỏ vì thanh màu xám rất lớn so với các bảng khác.

Vì vậy, ý tưởng chung là nếu bạn thu nhỏ tất cả các bảng sao cho các thanh màu xám có cùng kích thước, bạn sẽ có thể xác định cường độ tương đối của các biến thể trong mỗi thành phần và mức độ biến đổi của dữ liệu gốc họ chứa. Nhưng vì cốt truyện thu hút từng thành phần theo tỷ lệ riêng của nó, chúng tôi cần các thanh để cung cấp cho chúng tôi một tỷ lệ tương đối để so sánh.

Điều này có giúp được gì không?

— Phục hồi Monica - G. Simpson
nguồn

Quả thực là như vậy. Thx Gavin, đây chỉ là một lời giải thích tuyệt vời và những ví dụ hay. Tôi chỉ không nhận được rằng thanh trong bảng dữ liệu là thanh đơn vị. Thêm vào đó tôi thấy hơi khó chịu khi bạn không có quy mô cho xu hướng. Dù sao cũng giúp đỡ rất nhiều! cám ơn!

— hans0l0

Cô ơi. Tôi hiểu rồi. Màu sắc của sự chấp nhận thực sự rất tệ, bởi vì tôi là người mù màu :) Nó tốt hơn nhiều về SO, có lẽ CV nên thay đổi nó bởi vì có khá nhiều người mù màu xung quanh ...;)

— hans0l0

@ ran2 bạn có ý gì khi không có thang đo cho xu hướng? Bạn có nghĩa là trên trục hoặc không có thanh màu xám cho xu hướng? Nếu sau này, tôi nghi ngờ rằng xu hướng là một phần mạnh / lớn của biến thể dữ liệu đến mức thanh màu xám nhỏ đến mức có kích thước nhỏ hơn 1px. Hãy thử vẽ trên một pdf()thiết bị lớn và xem nó có xuất hiện không? Đối với màu của đánh dấu, tôi sẽ đăng một cái gì đó lên meta để xem liệu chúng ta có thể thay đổi nó hay không và chỉ ra vấn đề tiếp cận này.

— Phục hồi Monica - G. Simpson

không, tôi chỉ có nghĩa là quy mô trên trục. trong trường hợp của tôi, xu hướng không mạnh như trong ví dụ thứ hai của bạn, nhưng vẫn mạnh mẽ. Nhưng như ví dụ của bạn cho thấy: xu hướng không bao giờ có thang đo cho dù thanh đó nhỏ hay lớn. Ở đây không thực sự quan trọng bởi vì mối quan hệ ở đây rất quan trọng, tuy nhiên tôi sẽ quan tâm đến ý nghĩa của thang đo bên phải (lặp lại kích thước của nó - nếu có. Hoặc nó chỉ là một yếu tố không thứ nguyên?)

— hans0l0

Nhưng có một thang điểm trên bảng xu hướng trong cả hai ví dụ của tôi?!

— Phục hồi Monica - G. Simpson