Tại sao không thu hồi có tính đến tiêu cực thực sự?

Tại sao không thu hồi có tính đến tiêu cực thực sự? Trong các thí nghiệm mà các tiêu cực thực sự cũng quan trọng như các tích cực thực sự, liệu một số liệu so sánh của chúng có tính đến nó không?

Nhớ lại (kết hợp với độ chính xác) thường được sử dụng trong các lĩnh vực mà người ta chủ yếu quan tâm đến việc tìm kiếm các Tích cực. Một ví dụ cho một khu vực như vậy, ví dụ như Tiếp thị hiệu suất hoặc (như đã được đề xuất bởi liên kết ch'ls) khu vực Truy xuất thông tin.

Vì thế:

$\frac{TN}{TN + FN}$

Nếu bạn quan tâm đến việc tối ưu hóa thu hồi cho cả hai tiêu cực VÀ tích cực, bạn nên xem "Độ chính xác" (xem lại liên kết của chl). Nhưng hãy cẩn thận với độ lệch của lớp (nghĩa là bạn có nhiều điểm tích cực hơn âm hoặc ngược lại ... trong trường hợp này, người ta có thể "tối ưu hóa" độ chính xác bằng cách đặt dự đoán cho lớp chính cho tất cả các điểm dữ liệu).