Tôi có 400 câu trả lời cho một câu hỏi 20 câu hỏi nhằm mục đích đo lường một quy tắc thái độ ở sinh viên y khoa. Công cụ này đã được xác nhận ở Mỹ trong một năm của sinh viên y khoa và dữ liệu được công bố là rất "sạch" - tất cả các giá trị ritc> 0,3, alpha 0,84, PCA với cấu trúc bốn yếu tố ổn định, v.v. Trong mẫu của tôi, tôi đã tìm thấy 5 20 mục có ritc <0,2 và trong một quần thể văn hóa (n = 70) các giá trị ritc này bằng 0 / âm. Nếu tôi giữ lại tất cả itmes, những người có ritc kém sẽ không tải bất kỳ yếu tố nào hoặc sắp xếp thành một yếu tố 2 mặt hàng (yếu tố 4). Tôi nhấn mạnh rằng (& muốn điều tra) điều này là do (i) một tiểu quần thể văn hóa nhỏ mà construt có thể bị bắt kém, hoặc (ii) beacuse Tôi có phản hồi từ các sinh viên trong tất cả các giai đoạn của chương trình và có một khía cạnh phát triển đối với cấu trúc được nắm bắt kém bởi các mục quy mô. Có một bài kiểm tra thống kê nào sẽ cho phép tôi điều tra việc này không?
Các mục có ritc có nên bị xóa khỏi thang đo không và nếu có thì tôi nên thực hiện việc này một cách tuần tự bắt đầu với mức thấp nhất và tại thời điểm nào tôi nên dừng xóa các mục / tôi có bị mất thứ gì trong bảng câu hỏi không? Nếu tôi muốn so sánh cấu trúc nhân tố của thang đo giữa các nhóm dân số chính và phụ, làm thế nào để tôi thử điều này hoặc mẫu phụ quá nhỏ để đưa ra kết luận? Bất kỳ tài liệu tham khảo sẽ được đánh giá rất cao.
Cuối cùng, mục đích của việc xác thực thang đo là sử dụng nó để xác định hiệu quả của can thiệp bằng cách sử dụng điểm can thiệp trước & sau - nếu một mặt hàng có ritc thấp, tôi cho rằng nó có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của thang đo trong cài đặt thử nghiệm, hoặc tôi không chính xác? Có cách thống kê nào để xác định tiện ích của thang đo được thiết kế để đo lường các cấu trúc có khía cạnh phát triển - tức là tất cả các vật phẩm có chức năng phù hợp khi học sinh phát triển "nhiều hơn" cấu trúc thái độ không?