Xác nhận một câu hỏi trong một dân số mới


8

Tôi có 400 câu trả lời cho một câu hỏi 20 câu hỏi nhằm mục đích đo lường một quy tắc thái độ ở sinh viên y khoa. Công cụ này đã được xác nhận ở Mỹ trong một năm của sinh viên y khoa và dữ liệu được công bố là rất "sạch" - tất cả các giá trị ritc> 0,3, alpha 0,84, PCA với cấu trúc bốn yếu tố ổn định, v.v. Trong mẫu của tôi, tôi đã tìm thấy 5 20 mục có ritc <0,2 và trong một quần thể văn hóa (n = 70) các giá trị ritc này bằng 0 / âm. Nếu tôi giữ lại tất cả itmes, những người có ritc kém sẽ không tải bất kỳ yếu tố nào hoặc sắp xếp thành một yếu tố 2 mặt hàng (yếu tố 4). Tôi nhấn mạnh rằng (& muốn điều tra) điều này là do (i) một tiểu quần thể văn hóa nhỏ mà construt có thể bị bắt kém, hoặc (ii) beacuse Tôi có phản hồi từ các sinh viên trong tất cả các giai đoạn của chương trình và có một khía cạnh phát triển đối với cấu trúc được nắm bắt kém bởi các mục quy mô. Có một bài kiểm tra thống kê nào sẽ cho phép tôi điều tra việc này không?

Các mục có ritc có nên bị xóa khỏi thang đo không và nếu có thì tôi nên thực hiện việc này một cách tuần tự bắt đầu với mức thấp nhất và tại thời điểm nào tôi nên dừng xóa các mục / tôi có bị mất thứ gì trong bảng câu hỏi không? Nếu tôi muốn so sánh cấu trúc nhân tố của thang đo giữa các nhóm dân số chính và phụ, làm thế nào để tôi thử điều này hoặc mẫu phụ quá nhỏ để đưa ra kết luận? Bất kỳ tài liệu tham khảo sẽ được đánh giá rất cao.

Cuối cùng, mục đích của việc xác thực thang đo là sử dụng nó để xác định hiệu quả của can thiệp bằng cách sử dụng điểm can thiệp trước & sau - nếu một mặt hàng có ritc thấp, tôi cho rằng nó có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của thang đo trong cài đặt thử nghiệm, hoặc tôi không chính xác? Có cách thống kê nào để xác định tiện ích của thang đo được thiết kế để đo lường các cấu trúc có khía cạnh phát triển - tức là tất cả các vật phẩm có chức năng phù hợp khi học sinh phát triển "nhiều hơn" cấu trúc thái độ không?


1
"Ritc" là gì?
gung - Phục hồi Monica

+1 cho @Gung. Tôi cũng không biết và bằng cấp của tôi là về tâm lý học.
Peter Flom

Xin lỗi đã không xuất hiện như tôi mong đợi khi gõ - đó là mục được sửa - tổng giá trị tương quan cho từng mục của thang đo
suzi

1
Bạn có rất nhiều thứ đang diễn ra. Với đủ qua lại, bạn có thể nhận được một vài câu hỏi của mình được trả lời một cách thỏa đáng thông qua trang web này, nhưng để đạt được nhiều tiến bộ hơn thì có lẽ bạn sẽ cần sự giúp đỡ chuyên sâu của chuyên gia tư vấn.
rolando2

2
Tôi đồng ý với @ rolando2. Mặc dù vậy, tôi chỉ không nghĩ rằng tôi dựa vào phân tích nhân tố cho 20 mục dựa trên 70 người trả lời.
David

Câu trả lời:


1

@suzi Một trong những tính chất mà phân tích Rasch dựa trên đó là các biện pháp bất biến đối với các nhóm con. Khách sạn này hỗ trợ phát triển thử nghiệm thích ứng máy tính và phương trình thử nghiệm. Nếu sự bất biến của biện pháp này đúng trong dân số, thì không có chức năng vi phân (DIF). Để hỗ trợ bạn với mẫu của mình, bạn có thể chạy phân tích Rasch cho từng nhóm phụ và so sánh chức năng mục của từng mục cho từng nhóm. Nếu các số đo vật phẩm khác nhau nhiều hơn 0,5 log (hoặc lớn hơn khoảng tin cậy 95% của các biện pháp), thì DIF có mặt và vật phẩm không bất biến. Miễn là các nhóm con của bạn có không dưới 70 môn học, bạn sẽ ổn thôi.

Một bài báo xuất sắc về việc áp dụng nguyên tắc này là "Số liệu thống kê Rasch Fit như một phép thử về tính bất biến của ước lượng tham số vật phẩm", Smith, Richard M. và Suh, Kyunghee, Tạp chí đo lường ứng dụng 4 (2) 153-163.

Như đã nêu trong các ý kiến, đây là một lĩnh vực rộng lớn và bạn có thể cần sự giúp đỡ. Nếu có thể, bạn có thể tìm kiếm sự giúp đỡ thông qua Rasch SIG . Phần mềm sẽ bao gồm Winsteps, Facets, RUMM, eRm và các chương trình khác trong R.

Hi vọng điêu nay co ich.


3
Nó không phải là chức năng khác biệt mục?
Behacad
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.