Làm thế nào để bạn tính khoảng tin cậy cho Cohen's d?

16

Tôi đã tính Cohen d cho các hệ số hồi quy (từ thống kê t), tỷ lệ chênh lệch và có nghĩa là sự khác biệt, hy vọng sẽ đưa ra kết quả trong phân tích tổng hợp và xem cách thức hoạt động của nó. Tuy nhiên, ở Stata, dường như bạn không thể gộp các kết quả này mà không có khoảng tin cậy cho Cohen, vì vậy câu hỏi của tôi là làm thế nào để tôi khắc phục điều này? Có cách nào để tính toán nó không, hay có cách nào để tổng hợp kết quả trong Stata mà không có thông tin này không?

Tôi biết có một số mặt tiêu cực của loại phân tích tổng hợp này, nhưng tôi rất muốn xem cách thức hoạt động của nó so với một số phân tích nhỏ hơn về kích thước hiệu ứng cụ thể.

cohens-d

— Nick Cox
nguồn

10

Theo p238 của văn bản tiêu chuẩn về phân tích tổng hợp trong khoa học xã hội Sổ tay tổng hợp nghiên cứu , phương sai của Cohen là $d$ trong đóvàlà cỡ mẫu của hai nhóm được so sánh vàlà Cohen.

(\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} n_{2}} + \frac{d^{2}}{2 (n_{1} + n_{2} - 2)}) (\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

— trên đỉnh
nguồn

1

Tại sao bạn không có độ lệch chuẩn bằng cách lấy căn bậc hai của phương sai đó? Tôi nghĩ phương sai được định nghĩa là bình phương độ lệch chuẩn. Hay chúng ta đang đối phó với một định nghĩa khác về "phương sai" ở đây?

— Speldosa

6

Đây là một câu hỏi cũ, nhưng ai đó có thể đang tìm kiếm một câu trả lời nhanh chóng (đây là trong R, nhưng khá nhanh). Gói MBESS cung cấp một công cụ chuyển đổi đơn giản.

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

ví dụ

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— Tặng
nguồn