Số ngẫu nhiên - Set.seed (N) trong R [trùng lặp]

Tôi nhận ra rằng người ta sử dụng set.seed()trong R để tạo số giả ngẫu nhiên. Tôi cũng nhận ra rằng sử dụng cùng một số, như set.seed(123)bảo hiểm bạn có thể tái tạo kết quả.

Nhưng những gì tôi không nhận được là ý nghĩa của các giá trị. Tôi đang chơi với một số chức năng, và một số sử dụng set.seed(1)hoặc set.seed(300)hoặc set.seed(12345). Con số đó có nghĩa là gì (nếu có gì) - và khi nào tôi nên sử dụng một số khác.

Ví dụ, trong một cuốn sách tôi đang thực hiện - họ sử dụng set.seed(12345)khi tạo tập huấn luyện cho cây quyết định. Sau đó, trong một chương khác, họ đang sử dụng set.seed(300)để tạo một Khu rừng ngẫu nhiên.

Chỉ không nhận được số.

Số hạt giống bạn chọn là điểm bắt đầu được sử dụng trong việc tạo ra một chuỗi các số ngẫu nhiên, đó là lý do (với điều kiện bạn sử dụng cùng một trình tạo số giả ngẫu nhiên), bạn sẽ nhận được cùng một kết quả với cùng số hạt giống. Theo như câu hỏi thứ hai của bạn, đoạn trích ngắn này từ phần mô tả chức năng tương đương trong Stata có thể hữu ích:

Chúng ta không thể nhấn mạnh điều này đủ: Đừng đặt hạt giống quá thường xuyên. Để xem lý do tại sao đây là một ý tưởng tồi, hãy xem xét trường hợp giới hạn: Bạn đặt hạt giống, vẽ một số giả ngẫu nhiên, đặt lại hạt giống, vẽ lại, và tiếp tục. Số giả ngẫu nhiên bạn có được sẽ không có gì nhiều hơn những hạt giống bạn chạy qua một hàm toán học. Kết quả bạn nhận được sẽ không vượt qua ngẫu nhiên trừ khi các hạt bạn chọn vượt qua ngẫu nhiên. Nếu bạn đã có những con số như vậy, tại sao bạn thậm chí còn bận tâm sử dụng trình tạo số giả ngẫu nhiên?

http://www.stata.com/manuals13/rsetseed.pdf

Nói tóm lại, những con số không thực sự có ý nghĩa gì cả! Nếu bạn đang xem mã của người khác (như trong hai ví dụ bạn đã nêu ở trên), các số không làm thay đổi chức năng của hàm; không có số "tốt" cho các chức năng cụ thể. Đó chỉ là sự lựa chọn của các tác giả.

Hơn nữa, nếu bạn chỉ đặt hạt giống một lần trong mã của mình, thì bạn có thể chọn bất kỳ số nào bạn muốn. Điều duy nhất bạn cần cẩn thận một chút là, nếu bạn giao tiếp với bất kỳ chức năng nào khác cũng sử dụng các số ngẫu nhiên, thì tốt nhất là chọn một hạt giống không rõ ràng (vì vậy cả hai bạn sẽ ít sử dụng cùng một hạt giống ).

Tuy nhiên, như Corcovado thực sự chỉ ra, đối với một số ứng dụng, bạn cần thực sự cẩn thận về lựa chọn bạn đưa ra. Nếu về mặt toán học, bạn yêu cầu một số số giả ngẫu nhiên được tạo, thì không thể có mẫu cho các số bạn chọn.

Hàm set.seed () trong R nhận một đối số nguyên (tùy ý). Vì vậy, chúng ta có thể lấy bất kỳ đối số nào, giả sử, 1 hoặc 123 hoặc 300 hoặc 12345 để lấy các số ngẫu nhiên có thể lặp lại.

Ngoài ra, trong góiTeachingDemos, hàm char2seed cho phép người dùng đặt hạt giống dựa trên chuỗi ký tự.