Viết đúng chính tả (viết hoa, in nghiêng, gạch nối) của Lời p-value?


50

Tôi nhận ra điều này là tầm thường và tầm thường, nhưng là một nhà nghiên cứu trong lĩnh vực ngoài thống kê, với trình độ học vấn chính thức hạn chế, tôi luôn tự hỏi liệu tôi có viết đúng "giá trị p" không. Đặc biệt:

  1. Là "p" được cho là viết hoa?
  2. Là "p" được cho là in nghiêng? (Hoặc trong phông chữ toán học, bằng TeX?)
  3. Có phải có một dấu gạch nối giữa "p" và "value" không?
  4. Ngoài ra, không có cách viết "giá trị p" đúng đắn nào cả, và bất kỳ người cá heo nào cũng sẽ hiểu ý tôi là gì nếu tôi chỉ đặt "p" bên cạnh "giá trị" trong một số hoán vị của các tùy chọn này?

1
Xem chủ đề meta: meta.stats.stackexchange.com/questions/213/ , nơi câu hỏi này được đề xuất để đóng.

Đây là những gì tôi muốn biết: Nếu một người đang sử dụng chữ "p" chữ thường trong "p-value" hoặc "p value", thì "p" có nên viết hoa nếu nó ở đầu câu hoặc tiêu đề của phần không? (Tôi nhận ra điều này rất hiếm, nhưng nó có thể xảy ra khi một người đang thảo luận về giá trị p như vậy.)
Mars

Câu trả lời:


34

Dường như không có "tiêu chuẩn". Ví dụ:

Ngắn của tôi, khảo sát không khoa học cho thấy rằng sự kết hợp phổ biến nhất là chữ thường, in nghiêng p mà không có một gạch nối.


Ồ Tôi không mong đợi điều này sẽ thay đổi. BTW, hướng dẫn phong cách tự nhiên đã thay đổi kể từ khi bạn đăng câu trả lời này? Bây giờ nó chỉ vào "hướng dẫn báo cáo khoa học đời sống".
Andrew Grimm

4
Nó ngày càng trở nên phổ biến hơn khi viết " p -value" hoặc " -value": chữ in nghiêng nhỏ "p" với dấu gạch nối. Đầu năm nay Hiệp hội thống kê Mỹ (ASA) đã ban hành một tuyên bố trên -values ; họ đã sử dụng chính tả này. Wikipedia cũng sử dụng chính tả này. Tôi nghĩ rằng kết luận của bạn về sự lựa chọn phổ biến nhất có thể là một chút lỗi thời bây giờ. ppp
amip nói rằng Phục hồi Monica

Hướng dẫn về phong cách Blood đặc biệt kỳ lạ vì thực tế nó không được coi là "p" cho bài kiểm tra tương quan xếp hạng Spearman, nhưng là chữ thường rho (ρ) ...
Patrick B.

8

Đây dường như là một vấn đề về phong cách với các tạp chí và nhà xuất bản khác nhau áp dụng các quy ước khác nhau (hoặc cho phép hỗn hợp các kiểu tùy thuộc vào sở thích của tác giả). Sở thích của riêng tôi, với giá trị của nó, là giá trị p, được gạch nối không có chữ nghiêng và không viết hoa.



2

Giá trị P từ quan điểm lý thuyết là một số hiện thực của biến ngẫu nhiên. Có một số tiêu chuẩn (xác suất) để sử dụng chữ in hoa cho các biến ngẫu nhiên và chữ thường để thực hiện. Trong các tiêu đề bảng, chúng ta nên sử dụng P (có thể in nghiêng ), trong văn bản cùng với giá trị p = 0,0012 và trong văn bản mô tả ví dụ phương pháp p-value.


Vì vậy, trong một tiêu đề bảng, một cái gì đó như "Student's " sẽ được sử dụng cho thống kê và " " cho ý nghĩa? Tôi hơi lo lắng rằng sẽ không có ai có được sự tinh tế này và mọi người sẽ cho rằng một lỗi đánh máy ngu ngốc ...PTP
Christian

2

Bỏ dấu gạch nối đôi khi có thể thay đổi ý nghĩa của câu hoặc ít nhất chúng có thể trở nên mơ hồ. Điều này có thể xảy ra đặc biệt trong các bài báo mô tả kiểm tra thống kê hoặc giới thiệu thuật toán để đánh giá giá trị p, nhưng người ta cũng có thể mô tả các phương pháp không liên quan đến thống kê và vẫn tính giá trị p từ các kiểm tra t (nhưng không tính giá trị p sử dụng thống kê kiểm tra t). Trong loại bối cảnh này, các dấu gạch nối sẽ thực sự cần thiết, ngay cả khi các nhà văn thường cố gắng tránh các ký hiệu có thể dễ bị nhầm lẫn.

Ví dụ (với một lựa chọn sai về ký hiệu): Chúng tôi muốn tìm một tập hợp các mẫu liên kết mạnh và đánh giá xác suất mà kết quả sẽ xảy ra do tình cờ. Trong giai đoạn đầu tiên, chúng tôi tìm kiếm các mẫu z tốt nhất với một số điểm tốt. Vì vậy, sau giai đoạn tìm kiếm, chúng ta sẽ có điểm z (nhưng điểm z). Sau đó, chúng tôi đánh giá các mẫu tốt nhất với một thử nghiệm ngẫu nhiên. Chúng tôi tạo ra các tập dữ liệu ngẫu nhiên và đánh giá điểm của mẫu tốt nhất z: th trong mỗi bộ dữ liệu. Vì vậy, chúng tôi thực hiện các bài kiểm tra t (nhưng không phải kiểm tra t) và đưa ra điểm số của mẫu tốt nhất z: th. Chúng tôi phát hiện ra rằng các giá trị p (nhưng không phải là giá trị p) của tất cả các giá trị điểm t đều tốt hơn mẫu ban đầu tốt nhất của z: th. Do đó, chúng tôi có thể ước tính rằng xác suất có được z mẫu rất tốt là tình cờ là p / t.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.