Tính 95% CI theo tỷ lệ 0%

Tôi có một mẫu gồm 72 cá nhân. 0 trong số này có đặc điểm tôi đang điều tra. Làm cách nào để tính CI 95% khi tỷ lệ là 0%?

confidence-interval

— Rebekka
nguồn

Về cơ bản, đây là một bản sao của stats.stackexchange.com/questions/82720/ (câu hỏi đó có một giả định bổ sung về cỡ mẫu nhỏ, nhưng câu trả lời có liên quan cho dù sử dụng cỡ mẫu nào). Một điểm quan trọng là bạn không nên sử dụng xấp xỉ bình thường (mặc định trong nhiều chương trình phần mềm) ngay cả khi tỷ lệ quan sát được cao hơn 0% một chút; nó có các thuộc tính thực sự khủng khiếp cho tất cả các xác suất gần 0% hoặc 100%.

— Karl Ove Hufthammer

Giả định là đặc điểm là có thể, chỉ cần không được quan sát. Vì vậy, các phương pháp hợp lý sẽ đưa ra các giới hạn thấp hơn là 0 và giới hạn trên là dương, tùy thuộc vào các giả định chính xác.

Hầu hết các phần mềm tốt sẽ làm điều này cho bạn, nhưng các phương pháp khác nhau sẽ cho kết quả khác nhau.

Với 0/72 được quan sát, phần mềm yêu thích của tôi đưa ra giới hạn trên 95% cho tỷ lệ quan sát được khác nhau .0499441, .0506512, .0341694, .0606849, tùy thuộc vào phương pháp bạn sử dụng. Điều này có vẻ đáng ngạc nhiên, nhưng các nhà thống kê rất có thẩm quyền không đồng ý về cách tốt nhất để hình thành vấn đề.

Một cuộc khảo sát tuyệt vời là

Brown, LD, TT Cai và A. DasGupta. 2001. Ước lượng khoảng cho tỷ lệ nhị thức. Khoa học thống kê 16: 101-133.

Nếu đặc điểm là không thể, giới hạn tự tin của bạn bằng không.

— Nick Cox
nguồn

Câu trả lời tuyệt vời và một tài liệu tham khảo tôi đã truy cập trước đây. Cũng đáng lưu ý rằng nhiều người báo cáo khoảng tin cậy 1 đuôi trong trường hợp ước tính 0; chỉ cần rất rõ ràng trong báo cáo.

— tristan

Nó không được bao gồm trong tổng quan trên nhưng trong thập kỷ qua, thế giới vật lý hạt đã sử dụng rất nhiều phương pháp Feldman-Cousins cho các khoảng tin cậy gần các giới hạn logic như 0 hoặc 1 xác suất. Chỉ cần nhìn qua đánh giá có vẻ như là trong một tĩnh mạch tương tự. (Vì luôn có khả năng một số nhà vật lý đã phát minh lại một cái gì đó biết cho người khác, một lần nữa.)

— dmckee --- ex-moderator mèo con

Cảm ơn lần lượt cho tham khảo đó. Tôi lưu ý rằng nó đã được xuất bản vào ngày 1 tháng 4 năm 1998. Đôi khi một sự trùng hợp ngẫu nhiên chỉ là sự trùng hợp.

— Nick Cox

Quy tắc ba được tính toán dễ dàng và đưa ra khoảng 95% là [0,3 / 72] hoặc [0,0.0417]. Wikipedia có một bài viết ở đây: en.wikipedia.org/wiki/Rule_of_three_(statistic)

— soakley

Vui lòng tham gia [Liên kết] lexjansen.com/nesug/nesug13/41_Final_Paper.pdf nếu bạn muốn sử dụng SAS.

— áp đảo