Xác định chuỗi thời gian tương quan tốt nhất

Trước khi hỏi, tôi đã đọc những câu hỏi tương tự, nhưng không ai trong số chúng dẫn đến câu trả lời thỏa mãn cho sở thích cụ thể của tôi.

Tôi muốn đồng nhất hóa một chuỗi thời gian khí hậu của Cộng hòa Dominican trong hơn 64 năm (1940-2003). Vì thế, điều thực sự quan trọng là chọn một loạt tài liệu tham khảo giữa một nhóm các ứng cử viên.

Hãy nói sjolà loạt cơ sở, mà tôi muốn tìm một loạt tài liệu tham khảo tốt; bani, plcvà ralà ứng cử viên tham khảo, bởi vì họ gần gũi sjo. Trong bản đồ sau, điểm đỏ là trạm gốc và điểm xanh là ứng cử viên tham chiếu:

Tôi đã thực hiện ba phân tích tương quan (được thực hiện trong R, hàm cor()), xem xét các biến số hàng tháng này: giá trị lượng mưa thô, chênh lệch chuẩn hóa và giá trị chuyển đổi với Box-Cox. Những biến tương ứng, tương ứng, để lĩnh vực mà bắt đầu với p, dianvà pnorm.

$[Pm_t - Pm_{t-1}] / [Pm_t + Pm_{t-1}]$$Pm_t$$m$$Pm_{t-1}$ nhận xét, nói rằng FDM áp dụng cho lượng mưa có thể hoạt động tốt hơn bằng cách sử dụng sự khác biệt được chuẩn hóa.

banisjobanirasjo$\alpha=.05$

Điều này hơi khó hiểu, vì vậy tôi không hài lòng và quyết định phân tích chi tiết hơn, chia chuỗi trong khoảng thời gian 5 năm và đánh giá mối tương quan giữa các chuỗi cho 3 biến giống nhau: lượng mưa thô, chênh lệch chuẩn hóa và biến đổi Box-Cox .

Các bảng từ trang 2 đến 8 trong PDF hiển thị kết quả của các mối tương quan một phần này; trang cuối cùng tóm tắt số lần mỗi trạm có giá trị tương quan tối đa cho mỗi biến. Có thể thấy, banilà giá trị tương quan thường xuyên nhất cho 3 biến được phân tích (trong mọi trường hợp, hơn 7 lần trong mười hai giai đoạn 5 năm được phân tích).

Với những kết quả này, tôi nghĩ rằng đó banilà ứng cử viên tốt nhất trong loạt tài liệu tham khảo sjo, nhưng tôi không chắc về nó. Phân tích thời gian năm năm có ổn không? Tôi có nên thực hiện một số phân tích khác?

làm thế nào về việc bạn thử Anova hai chiều VÀ kiểm tra theo cặp cho dù với dữ liệu hàng năm của bạn và / hoặc khoảng thời gian 5 năm. Bạn cũng có thể làm điều này với dữ liệu thô, dữ liệu chuẩn hóa hoặc dữ liệu Box-Cox.

Ý tưởng là, bạn có thể tìm kiếm bất kỳ sự khác biệt không đáng kể (đối với trạm tham chiếu) giữa các phân phối lượng mưa trên mỗi trạm.

Tôi thấy liên kết này hữu ích để bắt đầu Two-Way-Anova của riêng bạn thông qua R r-guide-series-Two-way-anova

Sebastian