Bức tranh lớn về phân tích sinh tồn và phân tích dữ liệu cuộc sống


10

Tôi đã nghe nói về phân tích sinh tồn và phân tích dữ liệu cuộc sống, nhưng không hoàn toàn hiểu được bức tranh lớn.

Tôi đã tự hỏi những chủ đề họ đang bao gồm?

Đây có phải là thống kê thuần túy, hay chỉ áp dụng thống kê trên một số lĩnh vực cụ thể?

Là phân tích ngày sống là một phần của phân tích sinh tồn?

Cảm ơn và trân trọng!

Câu trả lời:


12

Khái niệm kiểm duyệt là chìa khóa để phân tích sinh tồn và phân tích dữ liệu cuộc sống. Vấn đề này cũng có thể nhập thông qua số liệu thống kê công nghiệp. Khi theo dõi khoảng thời gian cần thiết cho một mẫu đơn vị không thành công, bạn có thể có

  • Dữ liệu hoàn chỉnh: thời gian chính xác mà một đơn vị bị lỗi được biết đến
  • Bị kiểm duyệt ở bên phải: thời gian thất bại cho một đơn vị vượt quá thời gian chạy hiện tại
  • Bị kiểm duyệt ở bên trái: thời gian đã biết là sau thời gian một đơn vị không thành công

Các vấn đề khác đi vào hỗn hợp dữ liệu là

  • Kiểm duyệt đơn: tất cả các đơn vị không có thời gian chạy chung
  • Kiểm duyệt nhân: các đơn vị không có thời gian chạy khác nhau
  • Kiểm duyệt khoảng thời gian: thời gian để thất bại được biết là giữa một tập hợp thời gian cụ thể.
  • Thời gian kiểm duyệt: thời gian kiểm duyệt là cố định
  • Không kiểm duyệt: một bài kiểm tra bị dừng khi một số đơn vị cố định không thành công
  • Chế độ thất bại cạnh tranh: các đơn vị mẫu thất bại vì các lý do khác nhau

Các bản phân phối phổ biến có khả năng xử lý các tình huống này là: lognatural, Weibull và giá trị cực trị. Các vấn đề trở nên thú vị bởi vì có các quy trình đồ họa để xử lý phân tích cũng như các phương pháp MLE và Phương pháp Khoảnh khắc.

Độ tin cậy của hệ thống là sự khởi đầu của chủ đề này liên quan đến các phương pháp Bayes, lý thuyết đổi mới và thử nghiệm cuộc sống tăng tốc. Wayne Nelson và Bill Meeker có một vài cuốn sách hay về các chủ đề.


3
(+1) Kiểm duyệt là ý tưởng chính; thời gian chỉ là một ứng dụng cụ thể (và phổ biến nhất). Chẳng hạn, Dennis Helsel đã áp dụng phân tích sinh tồn cho các phép đo hóa học có giới hạn phát hiện (kiểm duyệt trái). Không có thời gian tham gia, nhưng mô hình và kỹ thuật vẫn hữu ích.
whuber


2
5, 10, 12+, 14, 17, 18+, 20+

Mô tả gần đúng đầu tiên về phân tích tỷ lệ sống: Phân tích dữ liệu trong đó biến phụ thuộc có (1) giá trị chính xác (quan sát hoàn chỉnh) và (2) giá trị biết vượt quá ngưỡng nhất định (quan sát bị kiểm duyệt). Trên đây có thể là một mẫu dữ liệu sinh tồn, các giá trị mà không +được biết chính xác; các giá trị +được biết là nhiều hơn, nhưng không nhiều hơn thế. (Và có nhiều phần mở rộng.)


1

T

Do đó, có thể thích hợp hơn để gọi nó là kiểm duyệt hồi quy hoặc kiểm duyệt phân tích, thay vì phân tích sinh tồn, tôi cho rằng.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.