GSVD có triển khai tất cả các kỹ thuật đa biến tuyến tính không?

Tôi đã xem qua bài viết của Hervé Abdi về SVD tổng quát. Tác giả đã đề cập:

SVD tổng quát (GSVD) phân rã một ma trận hình chữ nhật và tính đến các ràng buộc tài khoản áp đặt trên các hàng và các cột của ma trận. GSVD đưa ra ước tính bình phương tối thiểu tổng quát của ma trận đã cho bằng ma trận bậc thấp hơn và do đó, với sự lựa chọn đầy đủ các ràng buộc, GSVD thực hiện tất cả các kỹ thuật đa biến tuyến tính (ví dụ: tương quan chính tắc, phân tích phân biệt tuyến tính, phân tích tương ứng, PLS -hồi quy).

Tôi đang tự hỏi làm thế nào GSVD có liên quan đến tất cả các kỹ thuật đa biến tuyến tính (ví dụ: tương quan chính tắc, phân tích phân biệt tuyến tính, phân tích tương ứng, hồi quy PLS).

Phần 4.1 của bài viết mô tả những gì ma trận, M và W, phải dành cho SVD tổng quát để mang lại kết quả tương đương với phân tích tương ứng. Tác giả cũng trích dẫn tài liệu tham khảo số 3 của mình để giải thích làm thế nào SVD tổng quát có thể mang lại kết quả tương đương với các phương pháp đa biến khác được đề cập.