Các lớp nên được chỉ định cho sinh viên dựa trên một phân phối bình thường?

Giả sử bạn có một lớp khoảng 800 sinh viên và theo một bộ đánh giá mỗi sinh viên có một lớp thô.

• Làm thế nào những lớp thô này nên được chuyển đổi thành một lớp cuối cùng?
• Có phải là một ý tưởng tốt để mở rộng các lớp thô thành một phân phối bình thường?

Tại sao các lớp nên được phân phối bình thường?

Đôi khi, nhưng nếu các lớp không được phân phối bình thường thì hệ thống phân loại đường cong hình chuông, trong đó phần giữa nói 70% có C, có lẽ không phải là điểm tốt để loại bỏ điểm. Mặc dù việc chấm điểm đó khá khắc nghiệt, nhưng rất ít người hướng dẫn thực sự sẽ làm điều đó.

Sử dụng phân phối để mô tả dữ liệu, không chuyển đổi dữ liệu để phù hợp với phân phối cụ thể (mặc dù việc chuyển đổi có thể hữu ích đôi khi).

Nếu bạn sử dụng hệ thống phân loại đường cong chuông và, trường hợp cực đoan, mọi người đều tham gia lớp học. Làm thế nào để bạn quyết định điểm?

Đây là cách tôi sẽ quyết định điểm cuối cùng:

90-100%: A

80-90%: B

...

1.) Thông thường, điểm số trên thang điểm thứ tự. Vì vậy, trong một ý nghĩa thống kê nghiêm ngặt, một lớp tổng thể không nên giống như lớp trung bình, vì việc thêm các biến như vậy không được xác định. Tuy nhiên, điểm trung vị không phù hợp rõ ràng vì nó truyền đạt thứ hạng giữa các học sinh trong cùng một môn học, không phải giữa các môn học mà cùng một học sinh đã học.

Cuối cùng, ngay cả trong các khoa thống kê, sinh viên vẫn lấy điểm chung là điểm trung bình của các lớp đơn. Lý do là trong hệ thống lớp trung bình (miễn là lớp tổng thể được chú ý, xem bên dưới), học sinh sẽ không có động lực để cải thiện các môn học mà họ biết là mình yếu. Những môn học yếu này giống như những người ngoài cuộc và lớp trung bình sẽ mạnh mẽ với họ.

Có lẽ người ta phải nhớ rằng các lớp phục vụ các mục đích khác nhau:

1. Dự đoán hiệu suất của tốt nghiệp trong công việc tương lai của mình.
2. Đưa ra một tiêu chí lựa chọn về người sẽ tạo cơ hội cho các nghiên cứu tiếp theo (học bổng, nghiên cứu tiến sĩ).
3. Giúp các sinh viên đổ rác xác định các môn học yếu của họ, nơi họ phải làm việc nhiều hơn.
4. Giúp các giáo sư kỷ luật sinh viên của họ (công việc tất nhiên chỉ khi mục đích 1 và 2 được đáp ứng).

Một lớp tổng thể chỉ cần thiết cho mục đích 2, và ở đó, chỉ vì kiểm tra kỹ hơn khả năng của học sinh đối với các nghiên cứu tiếp theo cụ thể là quá đắt. Cá nhân, tôi coi điểm cuối cùng là gần như vô dụng.

2.) Miễn là điểm được xử lý chính xác thứ tự, không có vấn đề gì để thay đổi kích thước của chúng. Nhưng ngoài ra, sẽ không có cách sử dụng vì các phương pháp thống kê thích hợp cho dữ liệu đó là bất biến trong quá trình thay đổi kích thước. Tuy nhiên, nếu bạn tính điểm trung bình, sự biến đổi của bạn trên các lớp đơn sẽ ảnh hưởng đến điểm tổng thể. Điều này có thể được coi là không công bằng.

$\mathbb{R}$