Giới thiệu tốt về kiểm tra giả thuyết thống kê cho các nhà khoa học máy tính là gì?

8

Gần đây tôi đã tiếp xúc với một số phương pháp kiểm tra giả thuyết thống kê (ví dụ kiểm tra Friedman) tại nơi làm việc và tôi muốn tăng kiến thức của mình về chủ đề này.

Bạn có thể đề xuất một giới thiệu tốt về ý nghĩa thống kê / kiểm tra giả thuyết thống kê cho một nhà khoa học máy tính?

Tôi đang nghĩ về một cuốn sách PDF hoặc tương tự, nhưng bất kỳ loại trợ giúp nào khác đều được chào đón.

Chỉnh sửa: Tôi đã tìm thấy trang web này nhưng tốt nhất tôi nên tìm một số trang web có thể in được.

Cảm ơn bạn
Tunnuz

hypothesis-testing statistical-significance p-value

— tunnuz
nguồn

2

+1 Tôi cũng quan tâm đến phần giới thiệu về kiểm tra giả thuyết. Tôi đã đọc "Giới thiệu về tư duy thống kê" của Michael Lavine math.umass.edu/~lavine/Book/book.html và thấy nó thú vị nhưng nó không bao gồm nhiều chủ đề.

— Alessandro Jacopson

5

http://greenteapress.com/thinkstats/ Điều này có vẻ như nó sẽ hữu ích cho bạn.

Tiết lộ đầy đủ: Tôi chưa đọc nó, nhưng tôi đang tìm cách nghĩ về một nhà khoa học máy tính ở Java và thấy điều đó cực kỳ hữu ích.

— giàu có
nguồn

1

Câu trả lời tuyệt vời, tôi đã tải nó xuống, nhưng không thông qua mục lục và thực sự có một chương về kiểm tra giả thuyết dành cho tôi!

— tunnuz

1

Tuy nhiên, cuốn sách không bao gồm chủ đề rất rộng rãi.

— tunnuz

@tunnuz - làm thế nào để bạn có nghĩa là không rộng rãi? Nó dường như bao gồm những điều cơ bản, và nếu bạn nắm được tất cả các tài liệu bên trong, bạn sẽ có thể chuyển sang các chủ đề nâng cao hơn.

— richiemorrisroe

1

Tôi đã tìm thấy một lời giới thiệu đàng hoàng trong "THỐNG KÊ: GIỚI THIỆU SỬ DỤNG R" của Michael J. Crawley.

Có một trang web nơi bạn có thể tải xuống bản pdf http://www.bio.ic.ac.uk/research/crawley/statistic/exercises.htmlm

đặc biệt là http://www.bio.ic.ac.uk/research/crawley/statistic/exercises/R3Statistic.pdf giải thích về thử nghiệm t và thử nghiệm Wilcoxon.

Nhưng tôi vẫn đang tìm kiếm một giới thiệu tốt hơn ...

— Alessandro Jacopson
nguồn

1

Tôi nghĩ tốt nhất cho đến nay:

Thiết kế các thí nghiệm, Nguyên tắc thống kê của Thiết kế và phân tích nghiên cứu, Ed 2, bởi Robert O. Kuehl

— RyanB
nguồn

4

Vui lòng mở rộng theo khuyến nghị này. Hoặc tại sao bạn cảm thấy nó phù hợp hoặc tại sao tốt hơn một số khuyến nghị khác.

— Andy W

ngoài ra đề xuất của bạn không có liên kết đến pdf.

— Pinocchio

Là nó thế này? sci-lib.org/books_1/M/mason.pdf

— Pinocchio

@Pinocchio Đây là liên kết đến cuốn sách trên Amazon, nhưng qua các đánh giá tôi không nghĩ đó là văn bản giới thiệu về các số liệu thống kê cơ bản như OP yêu cầu - amazon.com/Design-Experiment-Statistic-Principles-Research/

— fixxxer