Xác định nếu thay đổi trong một chuỗi thời gian có ý nghĩa thống kê


11

Tôi có tổng số cuộc gọi nhận được mỗi tuần và đã vẽ chúng trên biểu đồ, trở lại gần 3 năm.

Nhìn bằng mắt, dường như có một sự sụt giảm lớn trong Giáng sinh, dường như không hồi phục, có vẻ như đã có một bước thay đổi trong các yêu cầu.

Có một thử nghiệm tôi có thể làm mà có thể định lượng sự khác biệt này?

Chúc mừng

Bến


2
Khám phá thẻ điểm thay đổi có thể cung cấp cho bạn một số ý tưởng.
whuber

Câu trả lời:


11

Một ví dụ rất giống được sử dụng trong hướng dẫn của PyMC. Nếu bạn cho rằng lượng yêu cầu hàng ngày là không đổi cho đến một thời điểm nào đó (có thể chính xác là Giáng sinh) và sau đó là hằng số một lần nữa, tất cả những gì bạn cần làm là thay thế các số trong ví dụ: http: //pymc.googlecode. com / svn / doc / guide.html

Vì đây là cách tiếp cận Bayes mà bạn sẽ không (dễ dàng) nhận được giá trị p. Tuy nhiên, kích thước của bước xuống và khoảng tin cậy của nó (đây là khoảng Bayes, tương tự như khoảng tin cậy) có thể hữu ích như nhau.


Câu hỏi cho tất cả: ý tưởng thực hiện một T -test đơn giản , trước so với sau, có bị tổn hại bởi thực tế là nhà nghiên cứu có lợi ích khi xem toàn bộ loạt phim trước khi chọn điểm phân chia Giáng sinh đó không? Ngoài ra, có phương pháp nào đơn giản hơn GaBorgulya mà bạn muốn giới thiệu không? Và tôi không chắc rằng việc lắp 2 mô hình ARIMA sẽ đơn giản hơn nhiều.
rolando2
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.