Tôi đã kết hợp hai mô hình phương trình ước lượng tổng quát (GEE) với dữ liệu của mình:
1) Mô hình 1: Kết quả là theo chiều dọc Có / Không biến (A) (năm 1,2,3,4,5) với yếu tố dự đoán liên tục theo chiều dọc (B) trong các năm 1,2,3,4,5.
2) Mô hình 2: Kết quả là cùng một biến Có / Không (A) theo chiều dọc, nhưng bây giờ với công cụ dự đoán của tôi đã cố định ở giá trị năm 1 của nó, tức là buộc phải bất biến thời gian (B).
Do các phép đo bị thiếu trong công cụ dự đoán theo chiều dọc của tôi tại một số điểm thời gian cho các trường hợp khác nhau, số lượng điểm dữ liệu trong mô hình 2 cao hơn trong mô hình 1.
Tôi muốn biết về những so sánh nào tôi có thể thực hiện hợp lệ giữa các tỷ lệ tỷ lệ cược, giá trị p và sự phù hợp của hai mô hình, ví dụ:
Nếu OR cho yếu tố dự đoán B lớn hơn trong mô hình 1, tôi có thể nói một cách hợp lệ rằng sự liên kết giữa A và B mạnh hơn trong mô hình 1 không?
Làm cách nào tôi có thể đánh giá đâu là mô hình tốt hơn cho dữ liệu của mình. Tôi có đúng không khi nghĩ rằng các bình phương R giả QIC / AIC không nên được so sánh giữa các mô hình nếu số lượng quan sát không giống nhau?
Mọi sự trợ giúp sẽ rất được trân trọng.