Hệ số tương quan tối đa này là gì?

Một thống kê xử lý hình ảnh điển hình là việc sử dụng các tính năng kết cấu của Haralick , là 14.

Tôi đang tự hỏi về thứ 14 trong số các tính năng này: Đưa ra một bản đồ kề (mà chúng ta có thể chỉ cần xem phân phối theo kinh nghiệm của hai số nguyên ), nó được định nghĩa là: căn bậc hai của giá trị riêng thứ hai của , trong đó là: $P$ $i,j < 256$ $Q$ $Q$

$Q_{ij} = \sum_k \frac{ P(i,k) P(j,k)}{ [\sum_x P(x,i)] [\sum_y P(k, y)] }$

Ngay cả sau khi googling nhiều, tôi không thể tìm thấy bất kỳ tài liệu tham khảo cho thống kê này. Tính chất của nó là gì? Nó đại diện cho cái gì?

(Giá trị ở trên là số lần chuẩn hóa mà một pixel của giá trị được tìm thấy bên cạnh một pixel có giá trị ). $P(i,j)$ $i$ $j$

probability computational-statistics

— luispedro
nguồn

Tôi đoán rằng ma trận

là ngẫu nhiên, do đó giá trị riêng tối đa là 1. Vì các phần tử

là tương quan, nên giá trị riêng thứ hai sẽ là một mối tương quan tối đa trong các thành phần chính, trong đó giá trị riêng bình phương tương ứng với phương sai của thành phần chính, trong đó lượt là sự kết hợp tuyến tính của các cột của ma trận, hoặc một cái gì đó cho hiệu ứng đó.

Q

$Q$

Q

$Q$

— mpiktas

P \cdot P^{T}

$P \cdot P^T$

P

$P$

Q

$Q$

Q

$Q$

Hệ số tương quan tối đa tương ứng với giá trị tối ưu của tham số hình dạng. Trang web này có thể giúp một chút hệ số tương quan biểu đồ xác suất

— Jerry
nguồn

Thực sự không chắc chắn câu trả lời này tốt như thế nào ....

— Simon Hayward