Liệu nó có ý nghĩa cho một mối tương quan một phần lớn hơn một mối tương quan không thứ tự?


14

Điều này có lẽ thể hiện sự thiếu hiểu biết cơ bản về cách thức tương quan một phần hoạt động.

Tôi có 3 biến, x, y, z. Khi tôi điều khiển z, mối tương quan giữa x và y tăng lên so với tương quan giữa x và y khi z không được kiểm soát.

Điều này có nghĩa không? Tôi có xu hướng nghĩ rằng khi một người kiểm soát tác động của biến thứ 3, thì mối tương quan sẽ giảm.

Cảm ơn sự giúp đỡ của bạn!


Tôi không thể đưa ra những gì xác suất đã làm, nhưng để xử lý nhẹ đưa ra các ví dụ minh họa và không yêu cầu toán học, hãy xem integrativestatistic.com/partial.htmlm
rolando2

Câu trả lời:


7

Nhìn vào trang wikipedia chúng ta có mối tương quan một phần giữa Y cho Z được cho bởi:XYZ

ρXY|Z=ρXYρXZρYZ1ρXZ21ρYZ2>ρXY

Vì vậy, chúng tôi chỉ cần yêu cầu

ρXY>ρXZρYZ11ρXZ21ρYZ2

Phía bên tay phải có tối thiểu toàn cầu khi . Tối thiểu toàn cầu này là - 1 . Tôi nghĩ điều này sẽ giải thích những gì đang xảy ra. Nếu tương quan giữa ZY là dấu hiệu trái ngược với tương quan giữa ZX (nhưng cùng độ lớn), thì tương quan một phần giữa XY cho Z sẽ luôn lớn hơn hoặc bằng tương quan giữa XYρXZ=ρYZ1ZYZXXYZXY. Trong một số ý nghĩa, mối tương quan có điều kiện "cộng" và "trừ" có xu hướng hủy bỏ trong mối tương quan vô điều kiện.

CẬP NHẬT

Tôi đã thực hiện một số thao tác với R và đây là một số mã để tạo ra một số lô.

partial.plot <- function(r){  
  r.xz<- as.vector(rep(-99:99/100,199))  
  r.yz<- sort(r.xz)  
  r.xy.z <- (r-r.xz*r.yz)/sqrt(1-r.xz^2)/sqrt(1-r.yz^2)  
  tmp2 <- ifelse(abs(r.xy.z)<1,ifelse(abs(r.xy.z)<abs(r),2,1),0)  
  r.all <-cbind(r.xz,r.yz,r.xy.z,tmp2)  
  mycol <- tmp2  
  mycol[mycol==0] <- "red"  
  mycol[mycol==1] <- "blue"  
  mycol[mycol==2] <- "green"  
  plot(r.xz,r.yz,type="n")  
  text(r.all[,1],r.all[,2],labels=r.all[,4],col=mycol)  
}

vì vậy, bạn gửi part.plot (0,5) để xem khi nào tương quan biên 0,5 tương ứng với tương quan một phần. Cốt truyện được mã hóa màu sao cho vùng màu đỏ biểu thị mối tương quan một phần "không thể", vùng màu xanh lam trong đó và khu vực màu xanh lá cây nơi 1 > | ρ | > | ρ X Y | Z | Dưới đây là một ví dụ cho ρ X Y = r = 0,5|ρ|<|ρXY|Z|<11>|ρ|>|ρXY|Z|ρXY=r=0.5

Tương quan một phần khi tương quan biên là 0,5


Mã không hoạt động đối với tôi. Dòng 5 có vẻ lạ và Emacs nói với tôi rằng một số dấu ngoặc đơn bị thiếu.
Bernd Weiss

Có một "trở lại" bị thiếu - phải vô tình xóa nó. nên tốt bây giờ
xác suất

Cảm ơn, làm việc ngay bây giờ! Tuy nhiên, tôi đang gặp một số khó khăn để hiểu cốt truyện: nó thực sựrxztrên cả hai trục?
Bernd Weiss

con chó đi rồi! cần sửa mã của tôi ... một lần nữa - cốt truyện () bị sai. Ah tẻ nhạt của mã máy tính
xác suất


2

Tôi nghĩ bạn cần biết về các biến điều hành và hòa giải. Bài báo kinh điển là Baron và Kenny [được trích dẫn 21.659 lần]

Một biến điều hành

"Nói chung, người điều hành là một biến định tính (ví dụ: giới tính, chủng tộc, giai cấp) hoặc biến định lượng (ví dụ: mức thưởng) ảnh hưởng đến hướng và / hoặc sức mạnh của mối quan hệ giữa biến độc lập hoặc biến dự đoán và phụ thuộc hoặc Biến tiêu chí. Cụ thể trong khung phân tích tương quan, người điều hành là biến thứ ba ảnh hưởng đến tương quan bậc 0 giữa hai biến khác. ... Trong phân tích phương sai (ANOVA) quen thuộc hơn, có thể biểu thị hiệu ứng điều tiết cơ bản như một sự tương tác giữa một biến độc lập đầu mối và một yếu tố chỉ định các điều kiện thích hợp cho hoạt động của nó. " tr. 1174

Một biến trung gian

"Nói chung, một biến nhất định có thể được coi là hoạt động như một trung gian hòa giải đến mức nó tính đến mối quan hệ giữa yếu tố dự đoán và tiêu chí. Hòa giải giải thích các sự kiện vật lý bên ngoài có ý nghĩa tâm lý bên trong như thế nào. sẽ tổ chức, hòa giải viên nói về cách thức hoặc lý do tại sao những hiệu ứng như vậy xảy ra. " tr. 1176


4
Bạn có thể giải thích làm thế nào sự khác biệt giữa hòa giải viên và người điều hành có liên quan đến việc liệu một mối tương quan một phần có thể lớn hơn một mối tương quan không thứ tự?
Jeromy Anglim
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.