Làm thế nào để so sánh sức mạnh của hai tương quan Pearson?

Tôi đã được một người đánh giá hỏi rằng liệu các tương quan Pearson (giá trị r) được trình bày trong một bảng có thể được so sánh với nhau để người ta có thể cho rằng một cái "mạnh" hơn cái khác (ngoài việc chỉ đánh dấu các giá trị r thực tế) .

Làm thế nào bạn sẽ đi về điều này? Tôi đã tìm thấy phương pháp này

http://vassarstats.net/rdiff.html

nhưng không chắc chắn nếu điều này áp dụng.

(Tôi cho rằng bạn đang nói về r 's thu được từ một mẫu.)

Thử nghiệm trên trang web đó áp dụng theo nghĩa nó xử lý r giống như bất kỳ tham số nào có giá trị có thể khác nhau giữa hai quần thể. Làm thế nào r khác với bất kỳ biện pháp nào khác, chẳng hạn như giá trị trung bình, mà bạn rất tự tin khi so sánh, sử dụng t -test? Chà, khác ở chỗ nó bị ràng buộc giữa -1,1, nó không có phân phối hợp lý, vì vậy bạn cần phải biến đổi nó trước khi thực hiện suy luận (và chuyển đổi lại sau đó, nếu bạn muốn lấy CI). Điểm z kết quả từ bài kiểm tra có dạng thích hợp để suy luận. Đó là những gì bài kiểm tra bạn đang liên kết đang làm.

$_0$r , vì nó là đúng và / hoặc vì mẫu của bạn không đủ. Lưu ý rằng tôi có thể đã thực hiện cùng một câu chuyện về sự khác biệt về phương tiện (sử dụng t -test) hoặc bất kỳ biện pháp nào khác.

$_0$'), nhưng đã làm như vậy chỉ theo lời khuyên rằng đây không là gì ngoài điểm khởi đầu. Và bạn thậm chí không biết sự khác biệt chính xác, ngay cả khi bạn thực hiện một số suy luận, ví dụ bằng cách tính CI cho sự khác biệt giữa hai mối tương quan. Nhiều khả năng, một loạt các khác biệt có thể sẽ tương thích với dữ liệu của bạn.

Đặt cược tương đối an toàn sẽ là tính toán các khoảng tin cậy cho r của bạn và có thể là CI cho sự khác biệt của họ và để người đọc quyết định.