Có rất nhiều lời khuyên được đưa ra về chủ đề này. Rất ít trong số đó được hỗ trợ bởi bằng chứng. Nghiên cứu của Google về lỗi ổ đĩa dường như là nghiên cứu duy nhất dựa trên mẫu ổ đĩa tiêu dùng có ý nghĩa thống kê.
Giữ cho đĩa luôn mát là một khuyến nghị phổ biến - Mọi người đều biết rằng nhiệt độ có hại cho các bộ phận máy tính. Tuy nhiên, một trong những kết quả của nghiên cứu Google là
Đáng ngạc nhiên, chúng tôi thấy rằng nhiệt độ và mức độ hoạt động ít tương quan với sự cố ổ đĩa hơn so với báo cáo trước đây.
Các đĩa rất nóng dường như thất bại nhiều hơn chỉ là các đĩa ấm, nhưng các đĩa mát thậm chí còn hơn thế . (Có lẽ độ ẩm là một yếu tố góp phần.) Tuy nhiên, bạn không thể đạt đến nhiệt độ mát dễ bị hỏng hơn (<30 ° C) bên ngoài trung tâm dữ liệu.
Một phần của sự khôn ngoan thông thường của người Viking về các lỗi đĩa được chứng thực bởi nghiên cứu là các đĩa cũ dễ bị hỏng hơn. Mặt khác, dữ liệu không kết luận một cách thuyết phục rằng việc sử dụng đĩa mạnh hơn sẽ làm tăng khả năng thất bại.
Tôi nghĩ rằng tôi đã nghe nói tôi sẽ không mua bất kỳ thương hiệu nào khác và tôi sẽ không bao giờ mua lại thương hiệu này nữa về mọi thương hiệu đĩa cứng. Cảm giác của tôi là mọi người đều khái quát về một hoặc hai giai thoại và bất kỳ nhận xét nào về độ tin cậy của thương hiệu nên được bỏ qua. Có thể có các mô hình tốt và xấu, hoặc nhiều khả năng là hoạt động sản xuất tốt và xấu; nhưng các khuyến nghị dựa trên những điều này sẽ có một cuộc sống hữu ích được đo bằng tuần, tháng nhiều nhất.
<thêm>
Công ty khôi phục dữ liệu Storelab đã xuất bản bản phân tích các đĩa đã được gửi cho họ bởi thương hiệu . Những người không nói tiếng Nga có thể thích đọc bài viết tại Phần cứng của Tom . Nó cho thấy một sự khác biệt rõ rệt giữa thị phần và con số thất bại. Tôi không biết có bao nhiêu sự thiên vị quan sát (đặc biệt là các số liệu thị phần dường như là toàn cầu, trong khi các con số thất bại được bản địa hóa).
</ đã thêm>
Tôi không thấy việc chống phân mảnh sẽ ảnh hưởng đến độ tin cậy của ổ đĩa. Nó có lợi thế là đọc mọi khối dữ liệu, cho thấy bất kỳ lỗi nào, do đó, nó gián tiếp hữu ích như một xác minh tính nhất quán dữ liệu.