Câu trả lời:
Digikam
(... sẽ có trong phiên bản tiếp theo, rất sớm. Có thể có phiên bản beta / phát triển hiện tại. Vui lòng đọc :)
"Aditya Bhatt đã thêm tính năng nhận diện và nhận diện khuôn mặt cho digiKam. Ông nói: 'Vì dự án của tôi, giờ đây digiKam có thể tự động phát hiện khuôn mặt trong ảnh. Nó cho phép bạn gắn thẻ những khuôn mặt này bằng People Tags và cũng có thể nhận diện khuôn mặt không xác định và tự động gắn thẻ chúng Công việc của tôi cũng giới thiệu một thư viện trình bao bọc có tên libkface có thể được sử dụng bởi các ứng dụng KDE khác. Ngay bây giờ mọi thứ đều hoạt động tốt, nhưng nó cần một chút khả năng sử dụng và GUI, cũng như một số điều chỉnh cho libkface. Hy vọng công việc của tôi sẽ làm cho nó trong thời gian phát hành Giáng sinh, sẽ là 2.0! '"
cái này được lấy từ bản cập nhật mã mùa hè mới nhất của google trên kde.org, tại đây: http://dot.kde.org/2010/12/14/kdegoogle-summer-code-2010-part-1-2
Google ảnh, người kế nhiệm Picasa có thể đáp ứng nhu cầu của bạn. Bạn chỉ cần kéo và thả thư mục ảnh vào google ảnh (trang web - nhưng thực tế đó là mã gốc thông qua Máy khách gốc của Chrome) sẽ tự động sắp xếp chúng - bạn có thể truy cập Album -> Mọi người để xem tất cả chúng được phân loại theo khuôn mặt được nhận dạng.
OpenCv (Open Source Computer Vision) cũng có các phiên bản Linux. Đây là một thư viện các chức năng lập trình cho thị giác máy tính thời gian thực. Nhiều phần mềm về nhận dạng ảnh cũng sử dụng opencv.Opencv cũng có thể giải quyết vấn đề của bạn một cách chắc chắn.
Kết quả nhận dạng khuôn mặt: