Sử dụng toplệnh trong thiết bị đầu cuối liệt kê các quy trình, được sắp xếp theo cách sử dụng CPU của chúng (và bạn có thể thay đổi nó để sắp xếp theo tham số khác)

Có tương đương với GPU không?

Anh bạn này đang hỏi về RAM được sử dụng bởi GPU

• Đối với GPU Nvidia có một công cụ nvidia-smi có thể hiển thị mức sử dụng bộ nhớ, mức độ sử dụng GPU và nhiệt độ của GPU.
• Đối với GPU của Intel, bạn có thể sử dụng các công cụ intel-gpu .

• AMD có hai lựa chọn

  1. fglrx (trình điều khiển nguồn đóng):

     aticonfig --odgc --odgt
     

  2. Và đối với mesa (trình điều khiển nguồn mở), bạn có thể sử dụng RadeonTop .

^{Nguồn: Giám sát sử dụng GPU}

Nvidia: để liên tục cập nhật đầu ra của nvidia-smi, bạn có thể sử dụng nvidia-smi --loop=1(khoảng thời gian làm mới là 1 giây) hoặc nvidia-smi --loop-ms=1000(khoảng thời gian làm mới 1000 mili giây).

   -l SEC, --loop=SEC
       Continuously  report  query data at the specified interval, rather than
       the default of  just  once.   The  application  will  sleep  in-between
       queries.   Note  that on Linux ECC error or XID error events will print
       out during the sleep period if the -x flag was not specified.  Pressing
       Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐
       initely.  If no argument is specified for the -l form a default  inter‐
       val of 5 seconds is used.

   -lms ms, --loop-ms=ms
       Same as -l,--loop but in milliseconds.

Tài chính

• Làm thế nào để đăng nhập tải GPU?
• Việc sử dụng GPU là N / A khi sử dụng nvidia-smi

Bạn có thể sử dụng gpustat, đó là một tập lệnh dòng lệnh đơn giản (trình bao bọc cho nvidia-smi) để truy vấn và theo dõi trạng thái GPU:

Đối với Intel:

1. Cài đặt công cụ intel-gpu (có khả năng chúng đã được cài đặt)

   sudo apt-get install intel-gpu-tools 
   

2. Bắt đầu toptiện ích như với

   sudo intel_gpu_top
   

3. Kiểm tra số liệu thống kê của bạn và sau đó thoát bằng Ctrl+C

Đó là điều bạn nhận được:

Cảm ơn @Mitch! :)

Bạn có thể sử dụng các chương trình giám sát liếc với trình cắm giám sát GPU của nó :

• mã nguồn mở
• để cài đặt: sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
• để khởi chạy: sudo glances

Nó cũng giám sát CPU, IO đĩa, không gian đĩa, mạng và một số thứ khác:

Conky

Tôi thích sử dụng conkynhư một màn hình thời gian thực cho cả CPU và GPU. Cài đặt rất đơn giản:

sudo apt install conky

Intel i7-6700HQ iGPU HD 530

Trong trường hợp này, tôi đã khởi động bằng GPU tích hợp thay vì nVidia GTX 970M:

Các conkyđang điều chỉnh tùy thuộc vào nếu khởi động với prime-select intelhoặc prime-select nvidia:

GPU nVidia GTX 970M

Trong trường hợp này, tôi đã khởi động bằng nVidia GTX 970M thay vì GPU tích hợp:

Mã conky

Mã conky gần đây đã được sửa đổi để tự động cảm nhận GPU. Bây giờ, nó không phải sửa đổi bằng tay khi khởi động lại GPU khác:

#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}
${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}

Các phiên bản khác nhau của danh sách mã đầy đủ có thể được tìm thấy trong các câu trả lời sau:

• conky trong suốt
• Cài đặt hiệu suất cao

Tôi sử dụng lệnh sau:

nvidia-smi -l 2

và nó cung cấp cho tôi cập nhật cứ sau 2 giây.

Hoặc là :

watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"

Và trên AMD, sử dụng:

aticonfig --odgc --odgt