Tôi có nên thay đổi mã Python nếu nâng cấp Ubuntu không?

Tôi có một phần mềm mà tôi đã phát triển trong Python 3 trong nhiều năm. Cho đến hôm nay, tôi đã sử dụng Ubuntu Desktop 11.04 nhưng bây giờ tôi muốn chuyển sang phiên bản Ubuntu cao hơn.

Tôi có phải ở lại Ubuntu 11.04 để tôi không phải thay đổi một phần mã nguồn của phần mềm do những thay đổi mới trong các phiên bản cao hơn của Ubuntu không?

Phiên bản Ubuntu gần đây có ảnh hưởng đến phần mềm của tôi không?

Dựa trên ý kiến ​​của bạn, bạn đã thử nghiệm thành công phần mềm của mình trên máy ảo, đây là một tin tốt.

Nhưng là một nhà phát triển ứng dụng, bạn phải sẵn sàng điều chỉnh mã của mình với các bản phát hành mới hơn nếu không nó sẽ nhanh chóng bị từ bỏ.

Bây giờ để đảm bảo rằng nó sẽ tiếp tục hoạt động với các bản phát hành mới của Ubuntu, tôi khuyến khích bạn duy trì nó dưới dạng gói và cung cấp một bộ kiểm tra hoàn chỉnh cho ứng dụng của bạn và gọi nó trong quá trình xây dựng gói (ví dụ: bằng cách gọi setup.py testtrong debian/rules override_dh_auto_testphần của bạn ).

Bạn có thể dễ dàng thiết lập các bản dựng hàng ngày của gói trong ppa bằng công thức bzr-builder . Bằng cách đó, bạn sẽ được thông báo về tất cả các lỗi xây dựng gây ra bởi các phiên bản phần mềm mới hoặc các phụ thuộc bị hỏng.

Các bản phát hành mới thường được mở để phát triển một vài ngày sau khi thông báo phát hành chính thức. Nhìn vào trang ppa của chúng tôi , Utopic hiện là một phần của loạt distro chúng tôi đang xây dựng cho:

Không, bạn không nên ở lại vào ngày 11.04. Đó là End of Life để được hỗ trợ kể từ tháng 10 năm 2012. Nếu bạn muốn có bất kỳ hỗ trợ nào, bạn cần nâng cấp, ít nhất là 12.04 (sẽ được hỗ trợ thêm ba năm nữa).

Ngoài ra, theo các phiên bản mới hơn của Ubuntu cũng bao gồm Python 3.x theo mặc định, với mục tiêu loại bỏ Python 2.x khỏi cài đặt mặc định hoàn toàn.

Bạn có thể gặp vấn đề với việc chạy mã của mình trong phiên bản Python 3.x mới hơn, nhưng nói chung sẽ không có vấn đề gì. Bạn cũng nên, với tư cách là một nhà phát triển, sẵn sàng đối phó với bất kỳ vấn đề nào như vậy, bất kể bạn đang dùng phiên bản Ubuntu nào. Bất kỳ thư viện nào bạn đang sử dụng, hoặc chính Python, đều có thể có lỗi mà mã của bạn phụ thuộc vào hành vi và nếu lỗi đó được khắc phục, có thể khiến chương trình của bạn hoạt động khác với cách bạn mong đợi trước đó.

Khó có thể đưa ra một câu trả lời dứt khoát mà không có một mô tả về ứng dụng của bạn. Vì bạn đang sử dụng Python3, ít nhất bạn không bị giới hạn với nhánh Python2.x (sẽ không có Python 2.8).

Bây giờ một vài cảnh báo có thể áp dụng cho ứng dụng của bạn, với Python3, rất nhiều gói hiện không được chấp nhận chỉ vì cách tốt nhất để truy cập GLib / GObject / GIO / GTK + là bằng cách sử dụng Python GObject Introspection (còn gọi là PyGI).

Cuối cùng, vẫn còn một số khác biệt nhỏ giữa các phiên bản python3 khác nhau (ví dụ: Argparse không hoạt động giống hệt với python 3.2 và 3.3.

Một điều bạn có thể thử là khởi động máy ảo 14.04 và kiểm tra mã của bạn với python3.4.

Nó phụ thuộc vào mã của bạn, Nếu mã của bạn sử dụng các thư viện không được hỗ trợ, bạn không thể di chuyển sang phiên bản mới hơn của hệ điều hành, nhưng hầu hết thời gian sẽ không có vấn đề gì xảy ra.

Ubuntu 14.04 có các gói python3, vì vậy đó không phải là vấn đề. apt-cache search python3sẽ chỉ cho họ thấy Ngoài ra, bạn sẽ phải đọc các ghi chú phát hành cho mỗi bản phát hành Ubuntu trong khoảng từ 11.04 đến "phiên bản cao hơn" và tìm kiếm một thay đổi sẽ phá vỡ ứng dụng của bạn. Không biết gì về sự phát triển của bạn đòi hỏi tôi phải hét YMMV, nhưng tôi đoán là bạn sẽ không gặp vấn đề gì không thể khắc phục.

Nếu bạn cần phải chạy một phiên bản cũ của Python trên Ubuntu 14.04 sau đó kích hoạt các deadsnakes kho. Nó có các phiên bản Python 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 3.1, 3.2, 3.3 cho Ubuntu 14.04. Nếu ứng dụng của bạn là mã Python thuần túy và không phụ thuộc vào hành vi của các quy trình khác, thì nó sẽ hoạt động tốt khi chạy theo trình thông dịch cũ.

Như một câu trả lời khác, bạn có thể sử dụng môi trường ảo nếu bạn có bất kỳ vấn đề nào hoặc bạn có thể sử dụng cùng một phiên bản python vào ngày 11.04 (tải xuống và xây dựng nó) vào ngày 14.04.