Làm cách nào để chọn đúng tham số khi sử dụng badblocks?

9

Tôi muốn sử dụng badblocksđể kiểm tra ổ đĩa mới của mình để tìm các khối xấu, nhưng tôi không chắc chắn cách chọn các giá trị cho kích thước khối và số khối để kiểm tra song song. Trang người đàn ông chỉ nói:

-b block-size Chỉ định kích thước của các khối theo byte. Mặc định là 1024.

-c number of blockslà số khối được kiểm tra tại một thời điểm. Mặc định là 64.

Ổ đĩa để kiểm tra có dung lượng lớn 2TB, vì vậy tôi muốn sử dụng các giá trị không khiến quá trình này mất nhiều ngày. :-)

FWIW, smartmoontoolsbáo cáo:

Kích thước ngành: logic 512 byte, vật lý 4096 byte

hardware  hard-drive 
— htorque
nguồn
1
Đúng như ước tính, tôi đã thực hiện quét quét badblocks trên ổ đĩa 2TB của mình với các tùy chọn mặc định và mất khoảng 6 giờ. Hy vọng ai đó sẽ giúp bạn cắt giảm.
— Kris Harper
Cảm ơn, điều đó không có vẻ quá tệ (thực sự: D).
— htorque
@ root45 đó là tốt như nó được. Đó là thông lượng duy trì 92,6 MB / s, đó là về các ổ đĩa tốt nhất có thể làm được.
— psusi

Câu trả lời:

5

Vì ổ đĩa của bạn có kích thước cung cấp vật lý 4096 byte, bạn muốn sử dụng -b 4096. Tôi không nghĩ rằng đối số -c tạo ra nhiều khác biệt, vì vậy hãy để nó một mình.

Ngoài ra, kiểm tra SMART bên trong của ổ đĩa tốt hơn và nhanh hơn so với badblocks, vì vậy sử dụng smartmontools hoặc tiện ích đĩa để chạy thay vào đó là một ý tưởng tốt hơn.

— psusi
nguồn
Chà, nhanh hơn ... bài kiểm tra SMART dài nội bộ sẽ kết thúc sau vài phút - sau khi chạy trong bốn giờ. Sẽ sử dụng 4096 byte làm kích thước khối và thử nghiệm với tùy chọn -c.
— htorque
Cuối cùng, bài kiểm tra SMART mất sáu giờ. Sau đó, tôi đã kiểm tra các giá trị khác nhau cho số lượng khối để kiểm tra song song và chúng dường như không ảnh hưởng đến thời gian. Vì vậy, tôi đoán rằng chỉ cần điều chỉnh kích thước khối là ổn.
— htorque
3

Tôi đã tạo ra một công cụ điểm chuẩn để kiểm tra các cài đặt khác nhau. Việc kiểm tra có thể mất nhiều thời gian và xóa dữ liệu của bạn, vì vậy vui lòng sử dụng cẩn thận.

badblocks_benchmark.sh:

#!/bin/bash

blocks=4194304      # 2^22, must be dividable by 2^8 (max i) = 256
block_size=512

result=""
for i in {1..8}
do
  block_count=1

  for j in {1..18}
  do
    echo -n "Benchmark with block count: $block_count, block size: $block_size: "
    execution_time=`/usr/bin/time 2>&1 -f "%Es" badblocks >/dev/null -w -b $block_size -c $block_count -t random $1 $blocks`
    status=$?
    if [ $status -eq 0 ]; then
      result=`echo -e "$result""\n""$execution_time: badblocks -b $block_size -c $block_count"`
      echo "$execution_time"
    fi

    block_count=$(( $block_count * 2 ))
  done

  block_size=$(( $block_size * 2 ))
  blocks=$(( $blocks / 2 ))
done

echo "Result:"
echo "$result" | sort --numeric-sort

Bạn có thể sử dụng nó như:

./badblocks_benchmark.sh /dev/sdX

Nếu bạn muốn điểm chuẩn chỉ với các khối 4k thì:

#!/bin/bash

blocks=4194304      # 2^22, you can use any 2^x number 
block_size=4096

result=""
block_count=1

for j in {1..18}
do
  echo -n "Benchmark with block count: $block_count, block size: $block_size: "
  execution_time=`/usr/bin/time 2>&1 -f "%Es" badblocks >/dev/null -w -b $block_size -c $block_count -t random $1 $blocks`
  status=$?
  if [ $status -eq 0 ]; then
    result=`echo -e "$result""\n""$execution_time: badblocks -b $block_size -c $block_count"`
    echo "$execution_time"
  fi

  block_count=$(( $block_count * 2 ))
done

echo "Result:"
echo "$result" | sort --numeric-sort

Dựa trên điểm chuẩn của tôi, chỉ sử dụng -b 4096 mà không có -c (64 mặc định) là khá tốt.

Kết quả của tôi (nhỏ hơn là tốt hơn): Thời gian thực hiện tính bằng giây và đối số

0:28.50s: badblocks -b 1024 -c 512
0:28.50s: badblocks -b 4096 -c 1024
0:28.50s: badblocks -b 512 -c 1024
0:28.50s: badblocks -b 65536 -c 8
0:28.51s: badblocks -b 2048 -c 1024
0:28.51s: badblocks -b 32768 -c 16
0:28.51s: badblocks -b 65536 -c 128
0:28.51s: badblocks -b 65536 -c 64
0:28.52s: badblocks -b 32768 -c 128
0:28.52s: badblocks -b 65536 -c 4
0:28.52s: badblocks -b 8192 -c 64
0:28.53s: badblocks -b 16384 -c 512
0:28.53s: badblocks -b 16384 -c 8
0:28.53s: badblocks -b 32768 -c 32
0:28.53s: badblocks -b 32768 -c 4
0:28.53s: badblocks -b 32768 -c 64
0:28.53s: badblocks -b 65536 -c 16
0:28.53s: badblocks -b 8192 -c 512
0:28.54s: badblocks -b 4096 -c 256
0:28.54s: badblocks -b 4096 -c 32
0:28.54s: badblocks -b 4096 -c 64
0:28.54s: badblocks -b 8192 -c 128
0:28.55s: badblocks -b 1024 -c 1024
0:28.55s: badblocks -b 1024 -c 256
0:28.55s: badblocks -b 16384 -c 256
0:28.55s: badblocks -b 2048 -c 128
0:28.55s: badblocks -b 2048 -c 64
0:28.55s: badblocks -b 32768 -c 8
0:28.55s: badblocks -b 4096 -c 16
0:28.55s: badblocks -b 512 -c 2048
0:28.55s: badblocks -b 512 -c 256
0:28.55s: badblocks -b 65536 -c 1
0:28.55s: badblocks -b 8192 -c 1024
0:28.55s: badblocks -b 8192 -c 16
0:28.55s: badblocks -b 8192 -c 256
0:28.55s: badblocks -b 8192 -c 32
0:28.56s: badblocks -b 2048 -c 2048
0:28.56s: badblocks -b 512 -c 512
0:28.57s: badblocks -b 1024 -c 64
0:28.57s: badblocks -b 16384 -c 128
0:28.57s: badblocks -b 16384 -c 4
0:28.57s: badblocks -b 16384 -c 64
0:28.57s: badblocks -b 2048 -c 512
0:28.57s: badblocks -b 2048 -c 8192
0:28.57s: badblocks -b 32768 -c 256
0:28.57s: badblocks -b 4096 -c 128
0:28.57s: badblocks -b 4096 -c 2048
0:28.57s: badblocks -b 512 -c 16384
0:28.57s: badblocks -b 65536 -c 32
0:28.57s: badblocks -b 65536 -c 65536
0:28.57s: badblocks -b 8192 -c 8
0:28.58s: badblocks -b 1024 -c 2048
0:28.58s: badblocks -b 1024 -c 4096
0:28.58s: badblocks -b 16384 -c 16
0:28.58s: badblocks -b 2048 -c 4096
0:28.58s: badblocks -b 4096 -c 512
0:28.58s: badblocks -b 65536 -c 131072
0:28.59s: badblocks -b 1024 -c 8192
0:28.59s: badblocks -b 2048 -c 256
0:28.59s: badblocks -b 2048 -c 32
0:28.59s: badblocks -b 32768 -c 2
0:28.60s: badblocks -b 1024 -c 128
0:28.60s: badblocks -b 1024 -c 16384
0:28.60s: badblocks -b 512 -c 4096
0:28.60s: badblocks -b 65536 -c 2
0:28.62s: badblocks -b 16384 -c 32
0:28.62s: badblocks -b 512 -c 128
0:28.62s: badblocks -b 512 -c 32768
0:28.63s: badblocks -b 512 -c 8192
0:28.65s: badblocks -b 4096 -c 4096
0:28.67s: badblocks -b 16384 -c 1024
0:28.79s: badblocks -b 8192 -c 2048
0:28.80s: badblocks -b 8192 -c 4
0:28.81s: badblocks -b 16384 -c 2048
0:28.83s: badblocks -b 32768 -c 512
0:28.86s: badblocks -b 65536 -c 512
0:28.89s: badblocks -b 2048 -c 16384
0:28.98s: badblocks -b 65536 -c 256
0:29.09s: badblocks -b 8192 -c 4096
0:29.10s: badblocks -b 4096 -c 8192
0:29.10s: badblocks -b 512 -c 65536
0:29.15s: badblocks -b 1024 -c 32768
0:29.15s: badblocks -b 32768 -c 1024
0:29.34s: badblocks -b 4096 -c 8
0:29.35s: badblocks -b 1024 -c 32
0:29.40s: badblocks -b 16384 -c 2
0:29.41s: badblocks -b 32768 -c 1
0:29.41s: badblocks -b 512 -c 64
0:29.45s: badblocks -b 32768 -c 131072
0:29.46s: badblocks -b 2048 -c 16
0:30.10s: badblocks -b 2048 -c 32768
0:30.13s: badblocks -b 1024 -c 65536
0:30.14s: badblocks -b 16384 -c 4096
0:30.16s: badblocks -b 4096 -c 16384
0:30.16s: badblocks -b 512 -c 131072
0:30.22s: badblocks -b 8192 -c 8192
0:30.23s: badblocks -b 65536 -c 1024
0:30.26s: badblocks -b 32768 -c 2048
0:30.38s: badblocks -b 1024 -c 131072
0:30.38s: badblocks -b 2048 -c 65536
0:30.49s: badblocks -b 4096 -c 32768
0:30.50s: badblocks -b 65536 -c 2048
0:30.50s: badblocks -b 8192 -c 16384
0:30.53s: badblocks -b 32768 -c 4096
0:30.64s: badblocks -b 16384 -c 8192
0:31.01s: badblocks -b 2048 -c 131072
0:31.13s: badblocks -b 32768 -c 8192
0:31.14s: badblocks -b 65536 -c 4096
0:31.17s: badblocks -b 16384 -c 16384
0:31.17s: badblocks -b 4096 -c 65536
0:31.17s: badblocks -b 8192 -c 32768
0:32.20s: badblocks -b 4096 -c 131072
0:32.20s: badblocks -b 65536 -c 8192
0:32.21s: badblocks -b 8192 -c 65536
0:32.24s: badblocks -b 32768 -c 16384
0:32.25s: badblocks -b 16384 -c 32768
0:34.42s: badblocks -b 8192 -c 131072
0:34.57s: badblocks -b 16384 -c 65536
0:34.61s: badblocks -b 32768 -c 32768
0:34.71s: badblocks -b 65536 -c 16384
0:39.08s: badblocks -b 4096 -c 4
0:39.23s: badblocks -b 1024 -c 16
0:39.39s: badblocks -b 8192 -c 2
0:39.56s: badblocks -b 16384 -c 1
0:39.60s: badblocks -b 2048 -c 8
0:39.69s: badblocks -b 512 -c 32
1:02.34s: badblocks -b 1024 -c 8
1:02.45s: badblocks -b 4096 -c 2
1:02.50s: badblocks -b 512 -c 16
1:02.57s: badblocks -b 2048 -c 4
1:03.64s: badblocks -b 8192 -c 1
1:10.68s: badblocks -b 512 -c 4
1:10.69s: badblocks -b 1024 -c 2
1:11.07s: badblocks -b 2048 -c 1
1:14.60s: badblocks -b 512 -c 2
1:15.02s: badblocks -b 1024 -c 1
1:22.85s: badblocks -b 512 -c 1
1:47.08s: badblocks -b 1024 -c 4
1:47.21s: badblocks -b 4096 -c 1
1:47.49s: badblocks -b 2048 -c 2
1:47.96s: badblocks -b 512 -c 8
— mờ
nguồn
Tôi nghĩ, với mục đích điểm chuẩn là tốt hơn để sử dụng mẫu không ngẫu nhiên, như -t 0
— mmv-ru
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.