Phân tích thống kê [đóng]


8

bất cứ ai có thể cung cấp lời khuyên xin vui lòng? Tôi sẽ cần phải làm một số phân tích thống kê sớm. Tìm kiếm sự khác biệt đáng kể. Tôi là một chút của một dunce trong lĩnh vực này nhưng tôi sẽ có sự giúp đỡ. Bạn có thể đề xuất phần mềm nào là phù hợp nhất - trước đây tôi đã sử dụng SPSS. Tất cả các đề xuất sẽ được chào đón - cảm ơn bạn.


1
Bạn có thể bình luận thêm về loại phân tích thống kê nào bạn sẽ làm không?
Dason

Câu trả lời:


8

Nhìn vào R hoặc JGR. Cả hai đều là lựa chọn thay thế nguồn mở cho SPSS

R- http://www.r-project.org/

JGR- http://rforge.net/JGR/ (GUI cho R)


Dự án R cũng nằm trong kho Ubuntu theo như tôi biết, mặc dù nó có thể đã bị xóa. Tuy nhiên, thật dễ dàng để biên dịch từ những gì tôi hiểu. Tôi đã làm thêm một chút về những ưu và nhược điểm giữa dự án r & PSPP. Tôi chạy vào một diễn đàn có một phân tích khá tốt. Xem bài đăng số 5 từ một người dùng Ubuntu đã thử cả hai ( ubuntuforums.org/showthread.php?t=646485 ). Tôi chưa bao giờ sử dụng loại phần mềm này nhưng từ những gì tôi có thể thấy, r-project có giao diện người dùng GUI đẹp mà PSPP không có, cho phép dễ sử dụng hơn.
P05TMAN

Nhận xét cuối cùng của bạn không thực sự có ý nghĩa nhiều. R và bản thân nó chỉ là một ngôn ngữ lập trình thống kê tương tác điều khiển bằng dòng lệnh. Không có GUI dứt khoát. Mặt khác, PSPP có GUI và không cố gắng vì "dễ sử dụng" mà R không nhất thiết phải quan tâm. Đường cong học tập lớn hơn đối với R nhưng đó là một môi trường mạnh mẽ hơn nhiều.
Dason

Kiểm tra trang web..thì nên xóa nó. Tôi sẽ trích dẫn dòng đầu tiên của trang web cho bạn và giúp bạn tiết kiệm thời gian: "JGR (nói 'Jaguar') là Giao diện người dùng đồ họa phổ quát và thống nhất cho R (nó thực sự viết tắt Java Gui cho R)." rforge.net/JGR
P05TMAN

Và điều tôi đang nói là JGR không thực sự bổ sung nhiều "tính dễ sử dụng". Bạn vẫn cần biết cách sử dụng R để sử dụng JGR - nó chỉ cần thêm một cái gì đó để bạn không nhất thiết phải chạy R từ bảng điều khiển. Trong khi đó với PSPP, bạn ít nhất có được các khả năng điều khiển menu.
Dason

1
RStudio là một công cụ cực kỳ hữu ích để sử dụng R. Xem tại đây: rstudio.org
Brandon Bertelsen

4

Libre Office - Calc là một trong những lựa chọn đơn giản hơn. Calc cung cấp một bảng tính và về cơ bản nó là một sự thay thế cho Microsoft Excel. Nó cũng cung cấp một bộ các chức năng thống kê một lần nữa tùy thuộc vào độ tinh vi bạn cần có thể cung cấp mọi thứ bạn cần để thực hiện phân tích. Các danh sách các hàm thống kê là khá rộng rãi và bạn có thể kiểm tra xem ra để xem nếu nó sẽ chứa những gì bạn cần.


PSPP có mục tiêu là một sự thay thế SPSS. Nếu tất cả những gì bạn đang muốn làm là một số phân tích đơn giản thì điều này có lẽ sẽ đủ tốt cho bạn. Nó không hoàn toàn sao chép tất cả các tính năng của SPSS nhưng nó là nguồn mở và miễn phí sử dụng. Vì bạn đã có kinh nghiệm SPSS, đây có lẽ sẽ là chương trình tốt nhất để bạn đi cùng. Tôi thích R và tôi nghĩ nó mạnh hơn nhiều nhưng có vẻ như bạn sẽ không làm bất cứ điều gì đòi hỏi quá nhiều sự tinh tế và R có một đường cong học tập lớn hơn để đi cùng với nó.


R là một lựa chọn tuyệt vời nhưng nó có một đường cong học tập đáng kể. Nếu bạn không thoải mái khi tự lập trình một số mã, sẽ mất một thời gian để làm quen. Với điều đó nói rằng nó rất mạnh mẽ và có một vài công cụ cố gắng giúp làm cho trải nghiệm dễ dàng hơn.

Ricky là một công cụ tốt và cung cấp GUI cho R và một số tùy chọn điều khiển menu để tiến hành phân tích của bạn (với mặt tích cực là cung cấp cho bạn mã được sử dụng để thực sự phân tích).

Rstudio là một IDE đẹp cho R cung cấp một số tính năng hay. Nó sẽ không giúp bạn học R nhưng nó sẽ giúp sử dụng R đẹp hơn một chút.

Có các công cụ khác như Rcmdr, JGR, Emacs + ESS, Eclipse + StatET để giúp sử dụng R dễ dàng hơn bằng cách cung cấp trình soạn thảo đẹp để viết tập lệnh của bạn hoặc bằng cách cung cấp giao diện GUI đẹp.

Nếu bạn muốn đi với R thì ban đầu có lẽ bạn sẽ muốn thử một thứ như Ricky thử và cuối cùng có thể chuyển sang Rstudio. Nếu bạn nghĩ R là tuyến đường bạn có thể đi, bạn có thể để lại nhận xét và tôi chắc chắn có thể thêm vào phần này. Tôi sử dụng R mọi lúc và đó là công cụ ưa thích của tôi để phân tích.


Để tóm tắt:

  • R rất mạnh mẽ và tôi có thể đảm bảo rằng nó sẽ có thể làm những gì bạn cần làm cho phân tích thống kê nhưng nó có một đường cong học tập và nếu bạn không cảm thấy thoải mái khi lập trình thì có lẽ đó không phải là công cụ dành cho bạn.

  • PSPP là một sự thay thế SPSS và vì bạn có kinh nghiệm trước đó nên nó có vẻ phù hợp tự nhiên cho các mục tiêu của bạn.

  • Libre Office - Calc có lẽ là công cụ đơn giản nhất ở đây nhưng tùy thuộc vào sự tinh tế mà bạn cần, rất có thể nó sẽ hoàn thành công việc và bạn thậm chí sẽ không phải rời khỏi môi trường bảng tính.


0

Nếu bạn theo đuổi thứ gì đó như SPSS nói riêng, bạn có thể thử GNU PSPP, được đóng gói trong Ubuntu. Nó cố gắng duy trì khả năng tương thích với các định dạng dữ liệu và ngôn ngữ lệnh SPSS, nhưng không hỗ trợ tất cả các lệnh SPSS.

Tôi đang gõ trên iphone vì vậy tôi không thể cung cấp cho bạn liên kết trực tiếp. Tra Google đi. Giao diện phải dễ điều hướng vì nó là phiên bản nguồn mở của SPSS.

LIÊN KẾT: http://www.gnu.org/software/pspp/


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.