Bạn có thể sử dụng R
để nhanh chóng tính toán giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và các giá trị thú vị khác.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng thời gian GNU để ghi một số phép đo thời gian chạy vào tệp CSV:
function measure
{
f=$1; shift
n=$2; shift
echo wall,user,sys,rss > "$f"
for i in $(seq $n); do
/usr/bin/time --output "$f" --append --format '%e,%U,%S,%M' "$@" >/dev/null
done
}
Sau đó, bạn có thể tạo các giá trị với R như thế này:
Rscript --vanilla -e "b=read.csv(file='$f');summary(b);sapply(b, sd);"
Tôi đã tạo một tập lệnh điểm chuẩn nhỏ cũng thực hiện một số bản in đẹp của đầu ra R, ví dụ:
$ benchmark.sh 100 ./some_prog arg1 arg2
n=100 | min | Q1 | med | mean | Q3 | max | std
wall | 0.0400 | 0.0400 | 0.0500 | 0.0471 | 0.0500 | 0.0800 | 0.00624
user | 0.0400 | 0.0400 | 0.0400 | 0.0426 | 0.0400 | 0.0700 | 0.00562
sys | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00000
rss | 2608 | 2657 | 2704 | 2728 | 2764 | 2920 | 95.06524
os.system()
, gây ra chi phí gọi / tạo shell với mỗi lệnh. Có lẽ tốt hơn nên sử dụng sub process.call ()