Xóa mp3 trùng lặp với tên, kích thước và hàm băm khác nhau


9

Tôi có một thư viện nhạc khổng lồ (tất cả mp3), nhưng tôi một số nhạc gần giống nhau nhưng:

  1. Có thể một hoặc hai giây nữa
  2. Khoảng 97% giống như một bài hát khác
  3. Hoặc bitrate khác.

Có cách nào để tìm những bản sao này không? Như đã đề cập, chúng không có cùng kích thước, tên hoặc hàm băm SHA1.

Câu trả lời:


3

Có một hệ thống vân tay âm thanh nguồn mở được gọi là Echoprint , bạn có thể muốn kiểm tra tôi muốn sao chép một bộ sưu tập lớn . Tôi chưa từng sử dụng nó trước đây (chỉ tình cờ thấy nó), nhưng nghe có vẻ tuyệt vời khi có thể làm điều này tại địa phương.


Không phụ thuộc vào điều này, nếu các tệp của bạn được gắn thẻ chính xác (tôi không chắc nếu tên bạn có nghĩa là tên tệp và / hoặc thẻ ID3), thì cũng có các công cụ sao chép hoạt động dựa trên thẻ.
Adrian Frühwirth

6

Sử dụng Picard của MusicBrainz . Nó quét âm nhạc để tạo ra "dấu vân tay" và sau đó so sánh nó với cơ sở dữ liệu trực tuyến để xác định nó (lấy tất cả thông tin như Artist, Album, v.v.).

Sau khi xác định được các bài hát, nó có thể sắp xếp chúng thành một cấu trúc thư mục & tên tùy chỉnh và bạn có thể sử dụng nó để tìm các bản sao.

Hoàn toàn tương thích với linux.


Đây là cách nhất định để đi, làm việc tuyệt vời.
slm

Ok, tôi nghĩ rằng tôi có một vấn đề. Không có âm nhạc của tôi là thương mại. Hầu hết trong số đó là CC được cấp phép tải xuống từ Jamendo. Nó nói rằng nó không thể tìm thấy bất kỳ trận đấu.
Hans Groeffen

@HansGroeffen thì đó sẽ là một vấn đề. Bạn được phép xuất bản dấu vân tay của âm nhạc chưa biết trước đây, vì vậy bạn có thể làm điều đó, nhưng bạn nên nỗ lực để xác thực rằng việc gửi là chính xác. Vì bạn có tên không khớp, đó có thể không phải là một ý tưởng tốt. Tôi không chắc có cách nào để sử dụng nó cho khả năng lấy dấu vân tay và so sánh hay không.
Patrick

2
sở dữ liệu MusicBrainz mà Picard sử dụng có thể chỉnh sửa được. Bạn có thể tạo các mục mới cho các nghệ sĩ, tác phẩm (bài hát) và bản phát hành (album / EP), sau đó sử dụng Picard để gắn thẻ lại / di chuyển các tệp. Đó là một chút nỗ lực, nhưng nó hoạt động - và nó hữu ích cho những người khác.
nè 101

3

Tôi khuyên bạn nên sử dụng beetsvới duplicatesplugin của nó ; beetstương tự như picardvề chức năng (nó có thể tra cứu thông tin ID3 từ cơ sở dữ liệu musicbrainz và sắp xếp các tệp của bạn dựa trên thông tin đó), nhưng vượt xa khả năng của picard với một số plugin của nó.

Cá nhân tôi sử dụng chúng cùng nhau - picard để dọn sạch các thẻ ID3 và củ cải đường để tổ chức các tệp và dọn dẹp các bản sao.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.