Tôi đang nghiên cứu Mạng nơ ron tế bào và đã đọc hai bài báo của Chua ( 1988 ). Trong các mạng lưới thần kinh tế bào, một tế bào chỉ liên quan đến các nước láng giềng. Vì vậy, nó rất dễ sử dụng để xử lý hình ảnh thời gian thực. Xử lý hình ảnh được thực hiện chỉ với 19 số (hai ma trận 3x3 được gọi là A và B và một giá trị sai lệch).
Tôi tự hỏi nếu chúng ta có thể gọi các mạng thần kinh tế bào mạng thần kinh , vì không có thuật toán học. Họ không được giám sát cũng không được giám sát .
Câu trả lời:
Nếu các tiêu chuẩn cho một mạng lưới thần kinh được giữ ổn định, thì mạng lưới thần kinh tế bào có lẽ nên được coi là một loại mạng lưới thần kinh.
Hai lớp liền kề được kết nối đầy đủ không được coi là một yêu cầu của những gì mọi người coi là mạng lưới thần kinh. Một số mạng chú ý, hầu hết các hạt tích chập và một số loại mạng khác không được kết nối triệt để.
Kết nối triệt để là một gánh nặng về thời gian tính toán chỉ có giá trị trong các trường hợp khi chức năng yêu cầu nó. Trong trường hợp giá trị tham số cho kết nối có thể được hiển thị luôn bằng 0, thì không cần tiềm năng. Trong trường hợp hiếm khi khác không, lợi ích của tiềm năng có thể lớn hơn lợi ích của việc có nó.
Nhiều loại mạng tồn tại không được kết nối triệt để trong khoa học máy tính và các nơ-ron sinh học được kết nối một phần. Các sợi trục thần kinh sinh học có thể phát triển qua một lớp liền kề và kết nối với lớp xa.
Trong bài báo của Chua, đã chỉ ra rằng các mạng thần kinh tế bào hội tụ trong các điều kiện cụ thể, giống như các loại mạng thần kinh khác. Không có tuyên bố rằng họ học giống như con người và họ không sử dụng cùng một phương thức truyền bá ngược và độ dốc mà MLP sử dụng, nhưng họ cải thiện dần dần, đó là tiêu chí phổ biến duy nhất trên nhiều hình thức của mạng học nhân tạo.
Mạng lưới thần kinh tế bào không phù hợp với những gì người ta thường nghĩ khi mọi người sử dụng thuật ngữ học tập không giám sát, tuy nhiên, chúng không được giám sát và chúng thể hiện sự cải thiện gia tăng giống như các mạng không giám sát khác thể hiện.
Một phần của vấn đề với những cái tên này là các thuật ngữ chuyên ngành hình thành khi chỉ một loại sự vật trở nên phổ biến, gán tên cho một cái gì đó cụ thể hơn các từ trong tên ngụ ý. Mạng lưới thần kinh tế bào có thể không phải là ví dụ về học tập không giám sát, nhưng chúng học để hoạt động tốt hơn mà không cần giám sát.