Josh Worth đưa ra một lời phê bình cho việc sử dụng thuật ngữ trí thông minh nhân tạo trong Ngừng gọi nó là Trí tuệ nhân tạo , nhưng có một số cảnh báo trong việc xử lý thuật ngữ này. (Một là lỗi chính tả trong đường dẫn URL.)
Nó không phải là thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo là vấn đề. Nó là những gì được thu thập dưới nó trên các phương tiện truyền thông và đôi khi trong văn học hàn lâm.
Là nhân tạo không rõ ràng?
Thuật ngữ nhân tạo không đặc biệt mơ hồ hoặc không chính xác. Nhân tạo không có nghĩa là giả như Worth gợi ý. Nó đơn giản có nghĩa là nó không phát sinh từ các quá trình tự nhiên. Hoa nhân tạo cao cấp cảm thấy và mùi như chúng được trồng. Chuyến bay nhân tạo bây giờ được gọi là bay. Chúng ta không còn thấy chim là phi công độc quyền của chuyến bay, vì vậy từ bay đã thay đổi để bao gồm những thứ nhân tạo được gọi là máy bay.
Mọi người thường không mắc sai lầm khi đặt tính từ nhân tạo bên cạnh khả năng của con người, do đó không có xu hướng hiểu sai. Có một vấn đề với việc sử dụng thuật ngữ trí tuệ nhân tạo mặc dù. Worth là chính xác trong tuyên bố tổng thể đó. Có thể có hai nhánh cho việc sử dụng sai thuật ngữ này.
Xác định trí thông minh
Một vấn đề là với thuật ngữ thông minh . Các định nghĩa chúng ta đã thấy là có vấn đề đáng kể. Một số sai lầm và có thể được chứng minh như vậy với hàng đống phản mẫu. Hơn nữa, các định nghĩa có xu hướng định tính và khó khăn nếu không muốn định lượng.
Một số đề xuất thử nghiệm tiêu chuẩn của học viện để định lượng trí thông minh. Nếu chúng ta sử dụng định nghĩa của từ đó, từ những người tuân thủ yếu tố g trung thành, trí thông minh nhân tạo là một ý tưởng mục tiêu và không có gì gần với việc xấp xỉ nó. Không có hệ thống máy tính nào được nhận vào một trường đại học lớn trên cơ sở điểm số cao trong kiểm tra hội đồng đại học.
Nếu chúng ta sử dụng khả năng học như một tiêu chuẩn, thì ruồi rất thông minh vì chúng thường học hỏi từ một thay đổi chiến lược swat để tránh bị người bị kích thích đè bẹp. Có hàng ngàn lý do khác khiến việc học, tự nó không phải là một đặc điểm đầy đủ của trí thông minh con người. Một người nghiện crack có thể học cách mua hàng mà không cần phải giữ một công việc. Chúng tôi sẽ không mô tả đó là thông minh, mà là rối loạn chức năng.
Sử dụng quá mức bao gồm các điều khoản
Một vấn đề khác phát sinh từ avarice. Để xuất hiện như một chuyên gia về những gì được coi là một sự mở rộng sinh lợi của công nghệ, một số người không có khái niệm về chủ đề đôi khi đưa ra phỏng đoán như thể đó là sự thật được xem xét ngang hàng. Đây là điển hình của các chủ đề phổ biến trong nhiều thế kỷ. Thường không đủ băng thông xác minh ngang hàng để giải quyết ngay cả một phần nhỏ thông tin có sẵn công khai. Ấn phẩm web chỉ làm tăng thêm vấn đề này.
Kết quả từ sự thèm muốn danh tiếng của chuyên gia này là thu thập dưới tên trí tuệ nhân tạo một số điều không thông minh.
- Hệ thống điều khiển đa chiều
- Tìm kiếm lực lượng vũ phu của hoán vị
- Quyết định được thực hiện bằng cách phân tích thống kê dữ liệu mẫu
- Các mạng chức năng được tham số hóa hội tụ đến một hành vi tối ưu được xác định
Những người ở trên không có thành phần
- Nhận thức,
- Bao quát,
- Mô hình hóa phức tạp và sử dụng các mô hình đó,
- Ánh xạ ngữ nghĩa,
- Suy luận hợp lý,
- Hoặc một số hình thức thích ứng rõ ràng và đặc biệt khác
không nên được bao gồm trong công nghệ thể hiện trí thông minh nhân tạo đích thực . Tuy nhiên, những người đã phát triển lý thuyết về hệ thống điều khiển, tìm kiếm, hội tụ chức năng được tham số hóa và thống kê hoặc hệ thống làm việc được phát triển sử dụng lý thuyết đó là thông minh, chỉ là không giả tạo.
Bốn điều trên có thể có các thuật ngữ phân biệt chúng với các hệ thống thông minh đích thực bên ngoài lĩnh vực sinh học.
- MDC - Điều khiển đa chiều
- BSS - Tìm kiếm lực lượng vũ phu
- NBL - Học tập dựa trên mạng
- SDS - Hệ thống quyết định thống kê
Dường như các thuật ngữ có ba từ và hình thành các từ viết tắt riêng biệt ngày càng dài hơn.