Trong quá trình phân đoạn, pixel được gán cho các vùng dựa trên các tính năng phân biệt chúng với phần còn lại của hình ảnh. Ví dụ, Độ tương tự giá trị và Khoảng cách không gian là hai nguyên tắc quan trọng cho rằng các điểm trong cùng một vùng sẽ có các pixel gần nhau về mặt không gian và có các giá trị tương tự nhau.
Trong nhiều tình huống điều này là đúng, nhưng còn các vùng gồm các pixel không giống nhau về giá trị thì sao? Hãy xem xét hình ảnh dưới đây. Vùng "logic" giống nhau bao gồm các yếu tố khác nhau cùng thể hiện một cái gì đó có ý nghĩa. Trong cùng một khu vực có những cây có kích thước và hình dạng khác nhau, có bóng trên một số trong số chúng, v.v ... Có những thứ khác nhau, với các pixel khác nhau rất nhiều về giá trị, nhưng tôi vẫn cần nhóm chúng lại trong cùng một khu vực. Từ hình ảnh bạn có thể thấy rằng tôi không quan tâm lắm đến sự khác biệt về màu sắc. Trong trường hợp này kết cấu là thuộc tính quan trọng nhất. Thuật toán nào được sử dụng để thực hiện phân khúc và phân loại trong các vấn đề như vậy?
Tôi đã tìm kiếm một số thuật toán và kỹ thuật tập trung vào kết cấu, nhưng một số ý kiến từ các chuyên gia sẽ giúp tôi rất nhiều. Tôi nghĩ rằng tôi cần một số định hướng. Cảm ơn!
