Tôi đã tự hỏi liệu các thuật toán học máy (CNNs?) Có thể được sử dụng / đào tạo để phân biệt giữa các khác biệt nhỏ về chi tiết giữa các hình ảnh (chẳng hạn như sự khác biệt nhỏ về sắc độ của màu đỏ hoặc màu khác hoặc sự hiện diện của các vật thể nhỏ giữa các hình ảnh rất giống nhau không? )? Và sau đó phân loại hình ảnh dựa trên những khác biệt này? Nếu đây là một nỗ lực khó khăn với các thuật toán học máy hiện tại của chúng tôi, làm thế nào để giải quyết nó? Sử dụng nhiều dữ liệu (nhiều hình ảnh) sẽ giúp?
Tôi cũng sẽ đánh giá cao nếu mọi người có thể vui lòng cung cấp tài liệu tham khảo cho nghiên cứu tập trung vào vấn đề này, nếu có thể.
Tôi mới chỉ bắt đầu học máy học, và đây là điều mà tôi đã tự hỏi từ nghiên cứu của mình.
Cảm ơn bạn.