Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Có tài liệu nào trong tài liệu đề cập đến nhiệm vụ phát hiện đối tượng sau đây không? Nhiệm vụ có thể được mô tả như sau: Cho một tập hợp các hình ảnh, các nhãn chỉ là tọa độ (x, y) đại diện cho các vị trí đối …

7 machine-learning  image-processing  computer-vision  data-mining 

Trong bài báo " Bữa trưa miễn phí hợp tác " David Wolpert và William Mac đã mô tả một tập hợp các ngoại lệ đối với các định lý Không ăn trưa miễn phí mà họ đã chứng minh trong một bài báo trước đó . Các trường hợp …

7 optimization  machine-learning 

Tôi đọc ở đây rằng "một bộ lọc khởi tạo ngẫu nhiên hoạt động rất giống như một máy dò cạnh!". Tôi muốn biết nếu có bất kỳ giấy tờ nào mô tả và giải thích hiện tượng này.

7 machine-learning  computer-vision 

Tôi đã đọc nhiều câu tương tự như Cuối cùng, đối với các tính năng phân loại hình ảnh tiêu chuẩn dựa trên các mô tả SIFT đã được tìm thấy rất quan trọng cho hiệu suất cao. Trước tiên, chúng tôi tính toán một bộ giải mã SIFT tiêu …

7 machine-learning  computer-vision  features 

Những phương pháp học máy chung nào đang cố gắng "học" hoặc nội suy một hàm đa biến trơn tru và thực sự chọn những điểm mà hàm đó được đánh giá trong quá trình học (khám phá)? Ý tưởng là mỗi đánh giá chức năng ít nhiều tốn kém …

7 machine-learning  artificial-intelligence 

Tôi đang cố gắng để hiểu bằng chứng rằng các hình chữ nhật song song trục là PAC có thể học được trong trường hợp có thể thực hiện được. Điều này có nghĩa là đã choε , δϵ,δ\epsilon, \deltacó đủ dữ liệu, chúng ta có thể tìm thấy một …

7 machine-learning  learning-theory 

(Để tham khảo, tôi đang sử dụng cuốn sách "Học máy: Quan điểm xác suất" của Kevin P Murphy và thực hiện với MATLAN - không có bất kỳ hộp công cụ nào) Tôi có một bộ dữ liệu với 392 mẫu (hàng), mỗi mẫu có 8 tính năng (cột), …

7 machine-learning 

Vì vậy, hầu hết các tài nguyên cung cấp câu đố Sudoku đều phân loại một loại khó cho mỗi câu đố, thậm chí một số tài nguyên tôi đã thấy với 15 loại khó hơn hoặc nhiều hơn. Nhưng một cách tốt để chỉ định các loại khó khăn …

7 algorithms  machine-learning  board-games  sudoku 

Deep Learning, hiện là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất trong Mạng nơ ron nhân tạo, đã cho thấy nhiều hứa hẹn về tính chính xác của nó trên các tập dữ liệu. Làm thế nào để nó so sánh với mạng lưới thần kinh Spiking. Gần đây …

7 machine-learning  neural-networks 

Cập nhật dựa trên ý kiến: Bằng cách nào chúng ta có thể phân biệt một con người thực hiện một số hoạt động trực tuyến và bot được lập trình để thực hiện các hoạt động tương tự, nói kiểm tra email, tải xuống một số tệp nhạc, mua …

7 machine-learning  artificial-intelligence  game-theory  computer-vs-human 

Có đúng không khi xem xác suất có điều kiện, chẳng hạn như các hình thức: P (a | c) P (a | c, d) P (a, b | c, d) ... Và cứ thế, như là căng thẳng? Nếu vậy, có ai biết về một văn bản giới thiệu …

7 machine-learning  probability-theory  statistics 

Gần đây tôi đã được yêu cầu trong một cuộc phỏng vấn để đưa ra một thuật toán phân chia một tập hợp các điểm trong một hệ tọa độ sao cho một nửa số điểm nằm ở một bên của dòng và phần còn lại ở phía bên kia. …

7 algorithms  machine-learning  computational-geometry  classification 

Có N người chơi và M đối tượng, mỗi đối tượng có một giá trị. Mỗi người chơi có một chiến lược trong việc chọn một đối tượng. Mỗi vòng một người chơi sẽ chọn một đối tượng, nhiều người chơi có thể chọn cùng một đối tượng. Tuy nhiên, …

7 machine-learning  probability-theory  modelling 

Tôi đã thiết kế một trình phân loại M để nhận ra các cử chỉ và phân loại nó theo bất kỳ danh mục nào luôn. Một cử chỉ được phân loại dựa trên khoảng cách hãm giữa chuỗi thời gian mẫu y và chuỗi thời gian đào tạo x. …

7 machine-learning  pattern-recognition