Khoa học máy tính neural-networks

2

Tại sao các mạng thần kinh dường như hoạt động tốt hơn với các hạn chế được đặt trên cấu trúc liên kết của chúng?

Kết nối đầy đủ (ít nhất là lớp này sang lớp khác với hơn 2 lớp ẩn) mạng backprop là những người học phổ quát. Thật không may, chúng thường chậm học và có xu hướng quá phù hợp hoặc có những khái quát vụng về. Từ việc đánh lừa …

29 machine-learning network-topology neural-networks

1

Nhiệt độ trong LSTM (và mạng lưới thần kinh nói chung) là gì?

Một trong những siêu âm cho mạng LSTM là nhiệt độ. Nó là gì?

25 machine-learning neural-networks

4

Sự khác biệt giữa Mạng thần kinh, Hệ thống học tập sâu và Mạng niềm tin sâu sắc là gì?

Sự khác biệt giữa Mạng thần kinh, Hệ thống học tập sâu và Mạng niềm tin sâu sắc là gì? Khi tôi nhớ lại mạng lưới thần kinh cơ bản của bạn là một loại 3 lớp và tôi đã có Deep Belief Systems được mô tả là các mạng …

23 machine-learning neural-networks boltzmann-machine

1

Tính toán hiệu quả hoặc xấp xỉ kích thước VC của mạng thần kinh

Mục tiêu của tôi là giải quyết vấn đề sau, mà tôi đã mô tả bằng đầu vào và đầu ra của nó: Đầu vào: Một đồ thị chu kỳ có hướng với nút, nguồn và chìm ( ).GGGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Đầu ra: Các …

19 algorithms complexity-theory machine-learning neural-networks vc-dimension

2

Những lời chỉ trích liên quan đến hiệu suất của HTM là gì?

Gần đây tôi mới biết về sự tồn tại của bộ nhớ tạm thời phân cấp (HTM) này . Tôi đã đọc tài liệu Bộ nhớ tạm thời phân cấp: Khái niệm, lý thuyết và thuật ngữ (của Jeff Hawkins và Dileep George), có vẻ khá dễ hiểu, nhưng một …

16 neural-networks hierarchical-temporal-memory

2

Mạng thần kinh phải luôn luôn hội tụ?

Giới thiệu Bước một Tôi đã viết một mạng nơ ron backpropegating tiêu chuẩn, và để kiểm tra nó, tôi quyết định đặt nó lên bản đồ XOR. Đó là mạng 2-2-1 (có chức năng kích hoạt tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Để thử nghiệm, tôi tự …

16 machine-learning neural-networks

3

sự khác biệt giữa mạng lưới tri giác đa lớp và mạng nơ ron đa lớp là gì?

Khi nào chúng ta nói rằng một mạng nơ ron nhân tạo là một Perceptron đa lớp ? Và khi nào chúng ta nói rằng một mạng lưới thần kinh nhân tạo là một lớp đa ? Là thuật ngữ tri giác liên quan đến quy tắc học tập để …

13 neural-networks perceptron

2

Làm thế nào để mã hóa ngày là đầu vào trong mạng thần kinh?

Tôi đang sử dụng mạng lưới thần kinh để dự đoán một chuỗi thời gian. Câu hỏi tôi phải đối mặt bây giờ là làm thế nào để tôi mã hóa ngày / giờ / số không. của mỗi đầu vào được đặt làm đầu vào cho mạng thần kinh? …

12 machine-learning artificial-intelligence neural-networks

1

Google DeepDream xây dựng

Tôi đã thấy một vài câu hỏi trên trang web này về Deep Dream, tuy nhiên không ai trong số họ dường như thực sự nói về những gì DeepDream đang làm, cụ thể. Theo như tôi đã thu thập được, họ dường như đã thay đổi chức năng mục …

12 machine-learning artificial-intelligence neural-networks image-processing computer-vision

4

Phát triển mạng lưới thần kinh nhân tạo để giải quyết các vấn đề NP

Gần đây tôi đã đọc một mục blog thực sự thú vị từ Google Research Blog nói về mạng lưới thần kinh. Về cơ bản họ sử dụng mạng lưới thần kinh này để giải quyết các vấn đề khác nhau như nhận dạng hình ảnh. Họ sử dụng các …

10 machine-learning np neural-networks p-vs-np genetic-algorithms

1

Ý nghĩa của yếu tố giảm giá đối với việc học tăng cường

Sau khi đọc những thành tựu sâu sắc của google về các trò chơi của Atari , tôi đang cố gắng tìm hiểu về q-learning và q-mạng, nhưng tôi hơi bối rối. Sự nhầm lẫn phát sinh trong khái niệm về yếu tố giảm giá. Tóm tắt ngắn gọn những …

10 artificial-intelligence neural-networks reinforcement-learning

2

Là sức mạnh tính toán của các mạng thần kinh liên quan đến chức năng kích hoạt

Người ta đã chứng minh rằng các mạng thần kinh với trọng số hợp lý có sức mạnh tính toán của tính toán Turing Machine Universal Turing với tính năng Mạng lưới thần kinh . Từ những gì tôi nhận được, dường như việc sử dụng các trọng số có …

10 computability neural-networks

1

Mạng lưới thần kinh nên có bao nhiêu lớp?

Có bất kỳ lợi thế nào của việc có nhiều hơn 2 lớp ẩn trong Mạng thần kinh không? Tôi đã thấy một số nơi giới thiệu nó, những nơi khác chứng minh rằng không có lợi thế. Cái nào là đúng?

10 artificial-intelligence neural-networks neural-computing

1

Làm thế nào để thuật ngữ động lượng cho thuật toán backpropagation hoạt động?

Khi cập nhật các trọng số của mạng nơ ron bằng thuật toán backpropagation với một thuật ngữ động lượng, liệu tốc độ học tập có nên được áp dụng cho thuật ngữ động lượng không? Hầu hết các thông tin tôi có thể tìm thấy về việc sử dụng …

9 machine-learning neural-networks

3

Khi nào tôi nên vượt ra ngoài k hàng xóm gần nhất

Đối với nhiều dự án máy học mà chúng tôi thực hiện, chúng tôi bắt đầu với trình phân loại k Neighbor Neighbor. Đây là một phân loại bắt đầu lý tưởng vì chúng ta thường có đủ thời gian để tính toán tất cả các khoảng cách và số …

9 neural-networks classification

Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»