Khoa học máy tính neural-networks

3

Thủ thuật hạt nhân hóa, cho các mạng thần kinh

Tôi đã học về mạng nơ-ron và SVM. Các hướng dẫn tôi đã đọc đã nhấn mạnh tầm quan trọng của hạt nhân đối với các SVM. Không có chức năng kernel, các SVM chỉ là một bộ phân loại tuyến tính. Với nhân hóa, các SVM cũng có thể …

9 machine-learning artificial-intelligence neural-networks

1

Tại sao các trọng số của Mạng nơ-ron được khởi tạo với các số ngẫu nhiên?

Tại sao các mạng thần kinh ban đầu có trọng số ban đầu là số ngẫu nhiên? Tôi đã đọc ở đâu đó rằng điều này được thực hiện để "phá vỡ tính đối xứng" và điều này làm cho mạng lưới thần kinh học nhanh hơn. Làm thế nào …

9 machine-learning artificial-intelligence neural-networks

1

Một thuật toán mạng thần kinh nhân tạo có thể được thể hiện dưới dạng các hoạt động thu nhỏ bản đồ không?

Một thuật toán mạng thần kinh nhân tạo có thể được thể hiện dưới dạng các hoạt động thu nhỏ bản đồ không? Tôi cũng quan tâm nhiều hơn đến các phương pháp song song hóa khi áp dụng cho ANN và ứng dụng của chúng vào điện toán đám …

9 parallel-computing artificial-intelligence neural-networks

1

Chuyển hướng mạng thần kinh thay vì hội tụ

Tôi đã triển khai một mạng lưới thần kinh (sử dụng CUDA) với 2 lớp. (2 nơ-ron mỗi lớp). Tôi đang cố gắng làm cho nó học 2 hàm đa thức bậc hai đơn giản bằng cách sử dụng backpropagation . Nhưng thay vì hội tụ, nó đang chuyển hướng …

9 machine-learning artificial-intelligence neural-networks

1

Mô tả trực quan để đào tạo LSTM (với cổng quên / lổ nhìn trộm)?

Tôi là một sinh viên CS (nhưng tôi không biết nhiều về AI, mặc dù không tham gia khóa học nào về nó và chắc chắn không có gì về NN cho đến gần đây), người sắp làm một dự án trường học về AI, vì vậy tôi chọn một …

9 formal-languages machine-learning artificial-intelligence neural-networks

1

Có nên kích hoạt chức năng đơn điệu trong mạng lưới thần kinh?

Rất nhiều chức năng kích hoạt trong các mạng thần kinh (sigmoid, tanh, softmax) là đơn điệu, liên tục và khác biệt (ngoại trừ có thể là một vài điểm, trong đó đạo hàm không tồn tại). Tôi hiểu lý do cho sự liên tục và khác biệt, nhưng thực …

8 machine-learning neural-networks

1

Thích ứng mạng lưới thần kinh

Trong một số trường hợp, tôi đã đào tạo một số mạng thần kinh (mạng lan truyền ngược) với một số bộ dữ liệu khá phức tạp (vị trí backgammon và OCR). Khi làm điều này, có vẻ như rất nhiều công việc liên quan đến việc thử các cấu …

8 machine-learning neural-networks learning-theory

2

Những gì có thể học được từ các trọng số trong một mạng lưới thần kinh?

Tôi rất mới với các mạng lưới thần kinh, và đã cố gắng tìm ra một số điều. Vì vậy, giả sử bạn đi qua một mạng thần kinh có 100 đầu vào, một lớp ẩn với 200 nút và 32 đầu ra. Chúng ta cũng nói rằng bạn, "người …

8 machine-learning neural-networks

1

Có cách nào đơn giản để tính trọng lượng perceptron dựa trên biểu đồ phân loại không?

Tôi đang học để kiểm tra AI và tôi đang tìm cách giải quyết vấn đề tốt hơn sau đây: Biểu đồ hiển thị một vấn đề phân loại trong ô vuông đơn vị , trong đó Lớp A được biểu thị bằng vùng màu xám trong hình (không bao …

8 artificial-intelligence neural-networks

1

Sự khác biệt cơ bản giữa mạng lưới thần kinh đi xe đạp và ANN thế hệ trước

Tôi đã nghiên cứu Spiking Neural Networks trực tuyến từ nhiều bài báo khác nhau, chủ yếu là Maass (1997) . Tôi không hoàn toàn chắc chắn rằng tôi hiểu điều gì làm cho mã xung của SNN trái ngược với ANN trước đó được coi là mã tỷ lệ. …

8 terminology artificial-intelligence neural-networks

4

Vấn đề nhân viên bán hàng du lịch với mạng lưới thần kinh

Tôi tò mò liệu có bất kỳ sự phát triển mới nào trong việc giải quyết vấn đề nhân viên bán hàng du lịch bằng cách sử dụng một cái gì đó như mạng lưới thần kinh tái phát Hopfield. Tôi cảm thấy như tôi đã thấy một cái gì …

7 np-hard neural-networks traveling-salesman

2

Sự khác biệt chính giữa Mạng lưới thần kinh Spiking và Deep Learning là gì

Deep Learning, hiện là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất trong Mạng nơ ron nhân tạo, đã cho thấy nhiều hứa hẹn về tính chính xác của nó trên các tập dữ liệu. Làm thế nào để nó so sánh với mạng lưới thần kinh Spiking. Gần đây …

7 machine-learning neural-networks

Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»