Bất kỳ tài liệu tham khảo tốt cho việc thực hiện kiến ​​trúc kỹ thuật số của các hoạt động số học dấu phẩy động? [đóng cửa]

Tôi đang làm một dự án luận án. Tôi cần phải thực hiện một triển khai FPGA của một mạng lưới thần kinh. Tôi muốn thực hiện một số hàm toán học như hàm số mũ.

Có ai biết bất kỳ cuốn sách hay về FPGA, VHDL hoặc kiến ​​trúc kỹ thuật số thực hiện các hoạt động số học dấu phẩy động không?

Có những kỹ thuật ANN không yêu cầu dấu phẩy động. Bạn sẽ tìm thấy mọi thứ dễ dàng hơn nhiều nếu bạn chấp nhận một trong những điều đó.

Công việc của Jim Austin tại Đại học York hiện lên trong tâm trí. Ông sử dụng các GPU và DSP điểm cố định.

EDIT: (Leon, tôi hy vọng bạn không phiền khi tôi thêm danh sách này vào đây)

• Diễn đàn thảo luận "mạng nơ-ron fpga" , đặc biệt là một NN NN trong đó "Tế bào thần kinh sử dụng số 8 bit".

• "Các triển khai về mạng nơ-ron - một khảo sát về thập kỷ tiến bộ" của Zhu và Sutton: liệt kê nhiều kỹ thuật triển khai và đề cập ngắn gọn rằng kỹ thuật thực hiện dấu phẩy động vẫn chưa thành công.

• Tìm kiếm "mạng nơ-ron" trên Google Scholar

Nhóm nghiên cứu của giáo sư Miriam Leerer tại Phòng thí nghiệm tính toán có thể cấu hình lại tại Đại học Đông Bắc đã phát triển một thư viện điểm nổi nguồn mở cho các Xilinx FPGA trong VHDL: http://www.ece.neu.edu/groups/rcl/projects/floatingpoint/index.html

Họ đang bắt đầu trên một gói tại VHDL.org . OptNgn cũng có một thư viện miễn phí (GPLv3).

Tôi sẽ tránh định dạng dấu phẩy động của IEEE, đi với định dạng TI DSP sử dụng. Ti có một số tài liệu tốt đi cùng với một trong những DSP cũ hơn giúp bạn nắm bắt các hoạt động. Từ đó bạn có thể bắt đầu vào logic của bạn.