Phương pháp phân loại Hansen của Global Forest Watch?

10

Tôi vừa phát hiện ra phân loại Hansen tuyệt vời về mất rừng và tái sinh , có sẵn tại địa chỉ http://www.globalforestwatch.org/ , được xuất bản trên Science, 2013 như: Hansen, MC, Potapov, P. V, Moore, R ., Hancher, M., Turubanova, SA, & Tyukavina, A. (2013). Bản đồ toàn cầu có độ phân giải cao về thay đổi độ che phủ rừng thế kỷ 21. Khoa học, 342 (6160) (15 tháng 11), 850 Lúc854. doi: DOI: 10.1126 / khoa học.1244693. nhập mô tả hình ảnh ở đây

Tuy nhiên, tôi có thể tìm thấy trong bài viết này / trên trang web phương pháp chính xác làm thế nào để tái tạo một bản đồ như vậy để Hansen sử dụng phân loại nào?

Điều duy nhất tôi có thể tìm thấy là các thuật toán học có giám sát đã được sử dụng để xác định độ che phủ của cây, nhưng nó là một thuật ngữ khá rộng.

Nếu có thể, tôi muốn sử dụng cùng một phương pháp (nhưng áp dụng nó vào năm thứ 90), vì vậy trước khi phân loại Hanseniêns trong khu vực tôi chọn.

— maycca
nguồn

Tôi nghĩ rằng mã của anh ấy (phần leat của nó) có sẵn trên Google earth engine earthengine.google.org/#intro

— radouxju

1

cố gắng liên hệ với các tác giả: mhansen@umd.edu

— julien

Tôi cũng đang xem xét điều này để thử và thu nhỏ và nhân rộng ra một khu vực nhỏ và so sánh độ chính xác với dữ liệu chính thức của chính phủ. Giống như @Mikkel, thứ tốt nhất tôi có thể tìm thấy là giấy bổ sung. Có vẻ như phương pháp chính xác không bao giờ được công bố công khai (?). Đó là giá trị liên hệ với Tiến sĩ Hansen. Tuy nhiên, cho rằng phương pháp này chưa được công bố, có vẻ như anh ta sẽ không chỉ định điều này ngay bây giờ. Nhóm Forest Watch và Hansen đang tích cực làm việc để cải thiện việc phân tích và sửa lỗi, vì vậy họ có thể không muốn phát hành thuật toán ở trạng thái hiện tại.

— Dan

6

Nhóm của Matt Hansen có một bài báo được xuất bản về thay đổi độ che phủ rừng ở Đông Âu từ năm 1985 - xem động lực che phủ rừng của Đông Âu từ năm 1985 đến 2012 được định lượng từ kho lưu trữ đầy đủ của Landsat http://www.scTHERirect.com/science/article/ pii / S0034425714004817

Tôi cũng đang kiểm tra với các đồng nghiệp về việc liệu thuật toán của Matt Hansen có khả dụng để sử dụng trong Google Earth Engine hay không.

Trong thời gian này, chúng tôi sẽ cập nhật bộ dữ liệu Hansen trên Global Forest Watch vào tháng 2, để bao gồm dữ liệu đến năm 2013.

— Susan M
nguồn

8

Tài liệu bổ sung (SM) cho bài báo Khoa học cung cấp tài liệu tham khảo cho một số bài báo khác nhau phác thảo các phần khác nhau của phương pháp luận.

SM có thể được tìm thấy ở đây

Việc kéo dài chuỗi thời gian để bao gồm Landsat-5 (và có khả năng Landsat-8 để biến phương pháp thành thứ gì đó có thể chạy lại dữ liệu "dễ dàng") sẽ là một nhiệm vụ đầy thách thức và sẽ yêu cầu thử nghiệm rộng rãi về chuẩn hóa hình ảnh. Việc chuẩn hóa hình ảnh có thể được thực hiện thậm chí còn khó khăn hơn, do thiếu các trang bìa MODIS trùng khớp. Thay vào đó, bạn có thể phải áp dụng một cách tiếp cận chuẩn hóa khác, chẳng hạn như kết hợp COST - bài viết và MAD - bài viết như được nêu trong bài viết này .

Tất cả trong tất cả, nó không phải là một nhiệm vụ đơn giản, và tôi chúc bạn may mắn với nó.

Các bài viết có liên quan nhất từ SM là:

P. Potapov, SA Turubanova, MC Hansen, B. Adusei, M. Broich, A. Altstatt, L. Mane, CO Justice, Định lượng mất rừng che phủ ở Cộng hòa Dân chủ Congo, 2000- 2010. Viễn thám. 122, 106 Cung16 (2012). Bài báo

M. Broich, MC Hansen, P. Potapov, B. Adusei, E. Lindquist, SV Stehman, Phân tích chuỗi thời gian của hình ảnh quang học đa độ phân giải để định lượng mất rừng che phủ ở Sumatra và Kalimantan, Indonesia. Nội bộ J. Appl. Trái đất Quan sát 13, 277 Từ291 (2011). Bài báo

M. Hansen, A. Egorov, DP Roy, P. Potapov, J. Ju, S. Turubanova, I. Kommareddy, TR Loveland, Các lĩnh vực liên tục bao phủ đất đai cho Hoa Kỳ liên tục sử dụng dữ liệu Landsat: Kết quả đầu tiên từ Web- Dự án dữ liệu Landsat (WELD) đã bật. Remote Sens. Letters 2, 279 Tiết288 (2011). Bài báo

M. Hansen, RS DeFries, JRG Townshend, M. Carroll, C. Dimiceli, RA Sohlberg, Cây phần trăm toàn cầu ở độ phân giải không gian 500 mét: Kết quả đầu tiên của thuật toán trường liên tục thảm thực vật MODIS. Trái đất tương tác. 7, 1 Ném15 (2003). Bài báo

L. Breiman, J. Friedman, R. Olsen, C. Stone, Phân loại và hồi quy Cây Wadsworth và Brooks / Cole, Monterey, CA, (1984).

— Mikkel Lydholm Rasmussen
nguồn

Vấn đề là như thế này. Các nhiệm vụ Landsat được cho là được sử dụng để theo dõi thay đổi, nhưng các đặc điểm cảm biến rất khác nhau nên việc so sánh các dữ liệu Landsat khác nhau là rất khó khăn. Đối với tôi quyết định xây dựng hệ thống này theo cách này thực sự khó hiểu. Chúng ta nên có một cái gì đó là nhất quán. Nếu bạn muốn thêm một cái gì đó mới, hãy làm nó, nhưng giữ sự liên tục với các công cụ trước đó. Tôi thực sự hy vọng rằng Landsat 9 sẽ có các đặc điểm chính xác giống như Landsat 8 OLI (+ có thể là một số ban nhạc phụ :))

— reima